Niall zu Gast im Analytics Engineering Podcast von dbt Labs
Immer mehr Unternehmen setzen auf Snowflake – die beliebte cloud-native Data-Warehousing-Plattform. Damit rückt auch die Frage in den Fokus, wie sich die anfallenden Kosten sinnvoll steuern lassen. Genau darum ging es im dbt Labs Podcast, in dem Niall zu Gast war. Durch die Folge führten Tristan Handy, CEO von dbt Labs, und Julia Schottenstein aus dem Produktteam von dbt Labs. Mit am Mikrofon: Brad Culberson, Principal Architect bei Snowflake, der jede Menge Know-how rund um die Optimierung von Snowflake mitbrachte.
In der Folge mit dem Titel "Cloud Warehouse Cost Optimization" teilte Niall praxisnahe Insights und konkrete Schritte, mit denen Unternehmen ihre Snowflake-Kosten wirksam steuern und senken können. Dabei schöpfte er aus seiner langjährigen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen, deren Data-Analytics-Infrastruktur er optimiert und kosteneffizienter aufgestellt hat.
Im Gespräch beleuchtete Niall verschiedene Facetten des Snowflake-Kostenmanagements: vom Preismodell von Snowflake über die Optimierung von Storage und Compute bis hin zum Einsatz des dbt-Pakets von SELECT, um besonders teure Queries und Workloads aufzuspüren. Außerdem gab er wertvolle Tipps zum Monitoring und Tracking der Snowflake-Kosten, zum Einrichten von Budget-Kontrollen und zur Umsetzung von Sparmaßnahmen, ohne dabei Abstriche bei der Performance zu machen.
Das Gespräch war dynamisch und aufschlussreich: Tristan, Julia und Brad brachten ihre eigenen Perspektiven ein und diskutierten angeregt mit Niall. Die Hörerinnen und Hörer nehmen praxisnahes Wissen und konkrete Strategien mit, die sich direkt im eigenen Unternehmen umsetzen lassen – für fundierte Entscheidungen und einen kosteneffizienten Data-Analytics-Betrieb mit Snowflake.
Die komplette Folge des dbt Labs Podcasts gibt es auf Spotify. Viel Spaß beim Hören!
Ian Whitestone·Co-Founder & CEO von SELECT
Ian ist Co-Founder und CEO von SELECT, einer SaaS-Plattform für das Kostenmanagement und die Optimierung von Snowflake. Vor der Gründung von SELECT leitete er sechs Jahre lang Full-Stack-Data-Science- und Engineering-Teams bei Shopify und Capital One. Bei Shopify verantwortete er die Optimierung des Data Warehouse und sorgte für mehr Kostentransparenz.