Méthodes éprouvées pour optimiser votre projet dbt - dbt Coalesce 2023

Avec l'adoption croissante de dbt et des volumes de données qui ne cessent de croître, les équipes data cherchent de plus en plus à gagner en efficacité sur leurs déploiements dbt. Dans cette session, Ian Whitestone et Niall Woodward, de SELECT, partagent des bonnes pratiques éprouvées pour optimiser les coûts et les performances de dbt. Au programme :

• Architecture et facturation Snowflake en bref
• Gains rapides
• Identifier les opportunités d'optimisation
• Orchestration
• Stratégies de matérialisation
• Optimisation des requêtes SQL

L'enregistrement de la présentation est disponible sur YouTube.

Nous serons ravis de venir présenter ce contenu (ou une version adaptée) à votre équipe, qui pourra alors poser toutes ses questions. Écrivez-nous à [email protected] pour l'organiser.

[COPIE PUBLIQUE] From slow to swift : méthodes éprouvées pour optimiser votre projet dbt - Google Slides

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Ian Whitestone·Co-fondateur et CEO de SELECT

Ian est co-fondateur et CEO de SELECT, une plateforme SaaS de gestion et d'optimisation des coûts Snowflake. Avant de lancer SELECT, il a passé six ans à la tête d'équipes data science et engineering full stack chez Shopify et Capital One. Chez Shopify, il a piloté les chantiers d'optimisation du data warehouse et l'amélioration de l'observabilité des coûts.

Niall Woodward·Co-fondateur et CTO de SELECT

Niall est co-fondateur et CTO de SELECT, une plateforme SaaS de gestion et d'optimisation des coûts Snowflake. Avant de lancer SELECT, il était data engineer chez Brooklyn Data Company et dans plusieurs startups. Passionné d'open source, il est également mainteneur de SQLFluff et créateur de trois packages dbt : dbt_artifacts, dbt_snowflake_monitoring et dbt_query_tags.