Copilot kann jetzt einzelne Queries analysieren

Bei der Untersuchung eines Kostenanstiegs oder Performance-Problems führt die Spur oft zu einer bestimmten Query. Bisher konnte Copilot Ihnen helfen, das Problem einzugrenzen - etwa das verantwortliche Warehouse, den Workload oder den Zeitraum zu identifizieren - aber auf Query-Ebene waren Sie auf sich allein gestellt.

Jetzt kann Copilot einzelne Snowflake-Queries vollständig analysieren. Bitten Sie Copilot einfach, eine bestimmte Query zu untersuchen, und die Analyse wird für Sie durchgeführt.

Das Ergebnis ist eine strukturierte Analyse, die Folgendes umfasst:

• Was die Query tut. Eine KI-generierte Zusammenfassung in verständlicher Sprache, damit Sie unbekanntes SQL schnell verstehen können, ohne sich durch Hunderte von Zeilen zu lesen.
• Warum sie langsam ist. Wenn die Query Performance-Engpässe aufweist - wie übermäßiges Data Spillage, explodierende Joins oder vollständige Column Scans - identifiziert Copilot diese und erklärt, was passiert.
• Was sie kostet. Copilot berechnet die Kosten pro Ausführung und projiziert die jährlichen Kosten bei verschiedenen Ausführungshäufigkeiten (stündlich, täglich, wöchentlich), damit Sie die tatsächlichen Auswirkungen einer wiederkehrenden Query verstehen können.
• Wie man sie optimiert. Copilot führt Insights auf Query-Ebene aus, die Optimierungsmöglichkeiten erkennen - Warehouse-Right-Sizing, Verbesserungen der Scan-Effizienz, redundante Operatoren und mehr - und liefert umsetzbare Empfehlungen, sortiert nach Aufwand.

Wenn Sie bereits eine Query-ID haben - aus einem Slack-Alert, einem Monitor oder Ihrer eigenen Untersuchung - können Sie diese direkt einfügen, und Copilot analysiert sie sofort.

Das verwandelt eine mehrstufige manuelle Untersuchung in eine einzige Frage. Statt zwischen Query-Profil, Warehouse-Einstellungen und Kosten-Dashboards hin- und herzuwechseln, erhalten Sie das vollständige Bild in Sekunden.

Insights auf Query-Ebene

Zur Unterstützung dieser Funktion haben wir auch die Insights verfeinert, die die Query-Analyse antreiben. Copilot prüft Queries jetzt anhand von 8 verschiedenen Optimierungschecks:

• Übermäßiges Data Spillage
• Explodierende Joins
• Schlechte Scan-Pruning-Effizienz
• Warehouse-Überdimensionierung
• Sub-Minute-Billing-Verschwendung
• Redundante Query-Operatoren
• Vollständige Column Scans
• Ineffiziente Nutzung von Cortex-Funktionen

Diese Insights werden direkt in der Query-Analyse von Copilot angezeigt, priorisiert nach Implementierungsaufwand, damit Sie wissen, wo Sie anfangen sollten.

Weitere Neuerungen

• 🚀 Copilot kann jetzt Punktaggregate (vollständiger Balken) für gestapelte/mehrteilige Diagramme analysieren
• 🐛 Diverse Bugfixes und Verbesserungen