Copilot peut désormais analyser des requêtes individuelles

Lorsque vous investiguez un pic de coûts ou un problème de performance, la piste mène souvent à une requête spécifique. Auparavant, Copilot pouvait vous aider à circonscrire le problème - en identifiant le warehouse, la charge de travail ou la période concernée - mais une fois arrivé au niveau de la requête, vous étiez livré à vous-même.

Désormais, Copilot peut analyser des requêtes Snowflake individuelles de bout en bout. Demandez simplement à Copilot d'examiner une requête spécifique et il la trouvera et l'analysera pour vous.

Il renvoie une analyse structurée couvrant :

• Ce que fait la requête. Un résumé en langage clair généré par l'IA pour que vous puissiez rapidement comprendre du SQL inconnu sans lire des centaines de lignes.
• Pourquoi elle est lente. Si la requête présente des goulots d'étranglement de performance - comme un débordement de données excessif, des jointures explosives ou des scans complets de colonnes - Copilot les identifie et explique ce qui se passe.
• Ce qu'elle coûte. Copilot calcule le coût par exécution et projette les coûts annualisés à différentes fréquences d'exécution (horaire, quotidienne, hebdomadaire), afin que vous puissiez comprendre l'impact réel d'une requête récurrente.
• Comment la corriger. Copilot exécute des insights au niveau de la requête qui détectent les opportunités d'optimisation - dimensionnement adapté du warehouse, amélioration de l'efficacité des scans, opérateurs redondants, et plus encore - et renvoie des recommandations actionnables triées par effort.

Si vous avez déjà un identifiant de requête - provenant d'une alerte Slack, d'un moniteur ou de votre propre investigation - vous pouvez le coller directement et Copilot l'analysera immédiatement.

Cela transforme une investigation manuelle en plusieurs étapes en une seule question. Au lieu de naviguer entre le profil de la requête, les paramètres du warehouse et les tableaux de bord de coûts, vous obtenez une vue complète en quelques secondes.

Insights au niveau de la requête

En appui de cette fonctionnalité, nous avons également affiné les insights qui alimentent l'analyse des requêtes. Copilot évalue désormais les requêtes selon 8 vérifications d'optimisation différentes :

• Débordement de données excessif
• Jointures explosives
• Mauvaise efficacité de pruning des scans
• Surdimensionnement du warehouse
• Gaspillage de facturation inférieure à la minute
• Opérateurs de requête redondants
• Scans complets de colonnes
• Utilisation inefficace des fonctions Cortex

Ces insights sont présentés directement dans l'analyse de requête de Copilot, priorisés par effort d'implémentation afin que vous sachiez par où commencer.

Autres nouveautés livrées

• 🚀 Copilot peut désormais analyser les agrégats ponctuels (barre complète) pour les graphiques empilés ou multi-séries
• 🐛 Diverses corrections de bugs et améliorations