Queremos compartir contigo una breve actualización sobre lo que el equipo de SELECT ha estado desarrollando últimamente. Pásate por nuestro changelog para ver la lista completa o sigue leyendo para conocer lo más destacado.
¡Llegan las Vistas, Filtros y Favoritos!
Hace poco renovamos nuestra función de Vistas y sumamos una nueva sección de favoritos en la barra lateral. Nos tiene muy entusiasmados, porque a nosotros mismos nos ha resultado utilísima en el uso interno de SELECT.
Si sueles aplicar siempre el mismo conjunto de filtros, columnas o revisar una porción específica de datos en SELECT, ahora puedes guardar esa selección como una Vista para reutilizarla con un clic y, si quieres, fijarla en tus favoritos de la barra lateral. Lo mismo vale para los workloads que consultas con frecuencia: también puedes anclarlos en la barra lateral.
Mira aquí un recorrido rápido con la explicación de la función.
¡Esperamos que te sirvan!
Vista de Lineage rediseñada
Repensamos nuestro grafo de Lineage para que llegues más rápido a las respuestas y te concentres en las partes del lineage que de verdad te importan.
Ahora los workloads se colapsan en las aristas del grafo, lo que da una representación de lineage más familiar y precisa, que refleja la relación exacta entre tablas.
Filtra al instante por base de datos o esquema (por ejemplo, para ignorar tablas de staging o dev) o por tipo de workload (por ejemplo, para dejar fuera las queries ad-hoc y enfocarte en workloads concretos). Entra en un workload puntual desde una arista para ver el detalle completo de costos.
Un enfoque más tradicional del lineage + filtrado avanzado en SELECT
Historial completo de queries de Snowflake en SELECT
Los usuarios de Snowflake suelen necesitar rastrear las queries que vienen de ciertos dashboards, modelos u otros workloads. Ahora puedes hacerlo aún más rápido desde la pestaña Query History en SELECT.
La pestaña Query History entrega información que va mucho más allá del historial nativo de Snowflake. Desde SELECT puedes ver el costo asociado y qué dashboards, workflows y modelos dispararon cada query. Y lo mejor: ¡el historial queda disponible por un año completo! El filtrado es muy potente; en esta página puedes filtrar por:
- Tablas o vistas a las que la query accedió o modificó
- Metadatos del workload (por ejemplo, todas las queries que vienen de un modelo dbt o de un dashboard de Looker)
- Modelos de Cortex AI utilizados
- Y muchos más, incluyendo cualquier otra columna disponible en la Snowflake Query History View
Por supuesto, puedes guardar tu vista y anclarla en la barra lateral para acceder rápido.
Historial completo de queries de Snowflake en SELECT
Para más información sobre esta función, revisa la página del anuncio.
AI Workload Summaries
Tomando como base el trabajo que hicimos con los resúmenes de queries con AI, los AI Workload Summaries te muestran los elementos clave de un workload que se repiten entre sus queries: la lógica de las queries, las fuentes de datos principales y la frecuencia de ejecución.
Los Workload Summaries tienen dos partes principales:
- Resumen del workload: describe la temática general y los elementos comunes del conjunto de queries que forman el workload. El resultado le resultará familiar a quien ya haya visto los resúmenes de queries.
- Historial de ejecuciones: describe en lenguaje natural el patrón de ejecución más habitual del workload. Cuando un workload corre en varios entornos, acotamos el alcance al que más se parece a producción.
Para verlo en acción, abre una página de workload como la siguiente:
AI Workload Summary en SELECT
Consulta la página del anuncio para más detalles sobre los Workload Summaries.
Sugerencias para reescribir queries
Para entregar insights de optimización más accionables, mejoramos nuestra función de Insights con sugerencias concretas de cambios en las queries. Por ejemplo, si un workload no está haciendo bien el pruning (escanea demasiados datos), te proponemos cómo añadir filtros en los escaneos de tablas más costosas para forzar el pruning de la query.
Estos insights aparecen tanto a nivel del workload como en cada query individual.
Otros lanzamientos
- Soporte ampliado para Object Tags
- Actualizaciones y alertas dentro de la app
Revisa la lista completa en nuestro changelog.
Como siempre, ¡escríbenos por Slack o Teams con cualquier duda o comentario! Nos encantaría saber de ti.
Jeff es Consultor de Data y Analytics con más de 15 años de experiencia automatizando insights y usando datos para gobernar procesos de negocio. En lo técnico, se especializa en Snowflake + dbt + Tableau. En lo sectorial, ha trabajado en servicios públicos, ensayos clínicos, editorial, CPG y manufactura. Escríbele cuando quieras a [email protected].