Queremos compartilhar uma rápida atualização sobre o que o time do SELECT andou desenvolvendo nas últimas semanas. Acesse nosso changelog para ver a lista completa, ou continue a leitura para conferir os destaques.
Chegaram as Views, Filtros e Favoritos!
Lançamos recentemente uma reformulação do recurso de Views e uma nova seção de favoritos na barra lateral. Estamos bem animados com essa novidade, porque ela tem feito muita diferença no nosso uso interno do SELECT.
Se você costuma aplicar repetidamente um certo conjunto de filtros, colunas ou olhar para uma fatia específica dos dados no SELECT, agora dá para salvar essa seleção como uma View e reutilizar quando quiser, além de fixá-la nos favoritos da barra lateral. O mesmo vale para os workloads que você consulta com frequência: eles também podem ser fixados na barra lateral.
Confira aqui um rápido tutorial explicando o recurso.
Esperamos que ajude no seu dia a dia!
Visualização de Lineage redesenhada
Repensamos nosso gráfico de Lineage para que você chegue às respostas mais rápido e foque nas partes do lineage que realmente importam.
Agora os workloads ficam agrupados nas arestas do gráfico, oferecendo uma representação de lineage mais familiar e precisa, que mapeia exatamente as relações entre tabelas.
Filtre rapidamente por banco de dados/schema (para ignorar tabelas de staging ou dev, por exemplo) ou por tipo de workload (para deixar de lado consultas ad-hoc e focar em workloads específicos). Clique em um workload individual em uma aresta para ver todos os detalhes de custo.
Uma abordagem mais tradicional de lineage + filtragem avançada no SELECT.
Histórico completo de queries do Snowflake no SELECT
Quem usa Snowflake muitas vezes precisa rastrear queries de dashboards, modelos ou outros workloads específicos. Agora isso ficou ainda mais rápido com a aba Query History do SELECT.
A aba Query History entrega informações que vão muito além do histórico nativo de queries do Snowflake. No SELECT, você visualiza dados de custo e identifica quais dashboards, workflows e modelos dispararam cada query. Melhor ainda: o histórico fica disponível por um ano inteiro! Os filtros são bem robustos, e nesta página incluem:
- Tabelas/views acessadas ou modificadas por uma query
- Metadados de workload (dá para filtrar todas as queries originadas em um modelo dbt ou em um dashboard do Looker, por exemplo)
- Modelos de Cortex AI utilizados
- E muitos outros, incluindo qualquer coluna disponível na Snowflake Query History View
E, claro, você pode salvar sua view e fixá-la na barra lateral para acessá-la rapidamente.
Histórico completo de queries do Snowflake no SELECT.
Para saber mais sobre o recurso, confira a página do anúncio.
Resumos de workload com IA
Dando sequência ao trabalho que fizemos com os resumos de queries por IA, os Resumos de Workload com IA mostram os elementos importantes de um workload que se repetem entre as queries, como lógica de consulta, principais fontes de dados e frequência de execução.
Os Resumos de Workload têm duas partes principais:
- Visão geral do workload: descreve o tema central e os elementos comuns ao conjunto de queries do workload. O formato vai parecer familiar para quem já consultou os resumos de queries.
- Histórico de execução: descreve em linguagem natural o padrão de execução mais comum do workload. Quando o workload roda em múltiplos ambientes, limitamos o escopo àquele que mais se aproxima da produção.
Para ver na prática, abra uma página de workload como a do exemplo abaixo:
Resumo de Workload com IA no SELECT.
Veja a página do anúncio para mais detalhes sobre os Resumos de Workload.
Sugestões de reescrita de queries
Para entregar insights de otimização mais acionáveis, evoluímos o recurso de Insights com sugestões de alterações em queries. Por exemplo: se um workload não está fazendo pruning de forma eficaz (varrendo dados em excesso), mostramos como adicionar filtragem em scans de tabelas de alto custo para forçar o pruning.
Essas sugestões aparecem tanto no nível do workload quanto em queries individuais.
Outros lançamentos
- Suporte ampliado para Object Tags
- Atualizações e alertas dentro do app
Veja a lista completa no nosso changelog.
Como sempre, fique à vontade para nos chamar no Slack/Teams com dúvidas ou feedback. Adoramos ouvir você!
Jeff é Consultor de Dados e Analytics com mais de 15 anos de experiência automatizando insights e usando dados para conduzir processos de negócio. Do lado da tecnologia, é especialista em Snowflake + dbt + Tableau. Do lado de negócio, tem experiência em concessionárias de serviços públicos, ensaios clínicos, publishing, CPG e manufatura. Entre em contato quando quiser: [email protected].