Ajout de nouvelles recommandations

Il existe des centaines de façons différentes de configurer ou d'optimiser les requêtes et les ressources Snowflake pour améliorer la rentabilité. Chez SELECT, nous travaillons en permanence pour identifier de nouvelles pistes d'optimisation des coûts. Dans ce cadre, nous avons publié les nouvelles Insights suivantes :

• Débordement excessif sur le stockage distant : cette recommandation vérifie les charges de travail présentant un débordement excessif de données vers le stockage distant. Le débordement de données vers le stockage distant peut augmenter considérablement les coûts des requêtes.
• Coûts de stockage de sauvegarde élevés : cette recommandation vérifie les tables dont les coûts de fail safe et de time travel sont élevés. Les coûts de fail safe peuvent être éliminés en convertissant la table en table transient, tandis que les coûts de time travel peuvent être réduits en mettant à jour la politique de rétention des données.
• Réduire le nombre minimal de clusters : cette recommandation vérifie pour chaque warehouse si le paramètre min_cluster_count est défini à une valeur supérieure à 1.
• Suspension automatique désactivée : cette recommandation vérifie les warehouses dont la suspension automatique est désactivée. La suspension automatique permet de minimiser le temps d'inactivité en s'assurant que le warehouse est éteint lorsqu'il n'y a plus de requêtes à exécuter. Le temps d'inactivité entraîne des dépenses inutiles.
• Utilisation élevée des cloud services : cette recommandation vérifie les charges de travail dont les coûts de cloud services sont élevés. Il s'agit des coûts liés à l'authentification, la compilation des requêtes, la gestion des métadonnées et le contrôle d'accès. Les charges de travail peuvent engendrer des coûts de cloud services importants si elles sont exécutées à haute fréquence ou si les temps de compilation sont élevés en raison de la complexité des requêtes.
• Jointures explosives : cette recommandation vérifie les charges de travail présentant des jointures explosives, qui peuvent entraîner des coûts plus élevés en raison de l'augmentation des volumes de données à traiter. Les jointures explosives surviennent lorsque les clés de jointure ne sont pas spécifiées correctement, produisant un produit cartésien des tables jointes. Cela peut entraîner des coûts plus élevés et des performances de requête dégradées, car des volumes de données considérablement plus importants doivent être traités.