Announcement
Analiza las cargas de trabajo de lectura/escritura de tus tablas en Snowflake
By SELECT Team
Esta página también está disponible en English, Português, Deutsch, Italiano, Français y 日本語.
Hemos agregado nuevas funcionalidades para ayudarte a analizar las cargas de trabajo que leen o escriben en una tabla determinada.
Niall WoodwardCo-founder & CTO of SELECT
Estamos entusiasmados de mostrar algunas nuevas funcionalidades que hemos lanzado para ayudarte a analizar las diferentes cargas de trabajo que se ejecutan contra tus tablas de Snowflake.
En la pestaña Workloads en la página de tablas, ahora puedes cambiar fácilmente entre cargas de trabajo de lectura y escritura.
Cargas de trabajo de lectura te muestran todas las cargas de trabajo que están accediendo a los datos de la tabla.
Cargas de trabajo de escritura son aquellas que realizan alguna operación DML contra la tabla (es decir, insert, update, delete, etc.).
También hemos lanzado una nueva pestaña de Query Performance que te ofrece varias vistas útiles de forma predeterminada. Conoce con qué frecuencia se consulta una tabla, el costo de esas consultas y qué tan bien están realizando el pruning.
Para las cargas de trabajo de escritura, además de los detalles de costo, podrás ver información sobre cuántos datos se están agregando o eliminando de una tabla. Esto es muy importante de entender al tomar decisiones sobre el clustering automático, ya que tendrá un impacto significativo en los costos. Si una gran proporción de una tabla se actualiza o se reescribe todos los días, los costos de clustering automático serán más altos, ya que Snowflake tendrá que reordenar los mismos datos una y otra vez con frecuencia.
Esta funcionalidad depende de la vista de historial de acceso de Snowflake, la cual no está disponible para clientes en la edición Standard de Snowflake.