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Analysez les workloads de lecture/écriture de vos tables Snowflake
By SELECT Team
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Nous avons ajouté de nouvelles fonctionnalités pour vous aider à analyser les workloads qui lisent ou écrivent dans une table donnée.
Niall WoodwardCo-fondateur & CTO de SELECT
Nous sommes ravis de vous présenter de nouvelles fonctionnalités que nous avons déployées pour vous aider à analyser les différents workloads s'exécutant sur vos tables Snowflake.
Dans l'onglet Workloads de la page des tables, vous pouvez désormais basculer facilement entre les workloads de lecture et d'écriture.
Les workloads de lecture affichent tous les workloads qui accèdent aux données de la table.
Les workloads d'écriture sont ceux qui effectuent des opérations DML sur la table (c'est-à-dire un insert, update, delete, etc.).
Nous avons également lancé un nouvel onglet Query Performance qui vous offre plusieurs vues utiles prêtes à l'emploi. Découvrez la fréquence à laquelle une table est interrogée, le coût de ces requêtes et l'efficacité du pruning.
Pour les workloads d'écriture, en plus des détails sur les coûts, vous pourrez consulter des informations sur le volume de données ajoutées ou supprimées dans une table. Cela est très important à comprendre lors des décisions concernant le clustering automatique, car cela a un impact significatif sur les coûts. Si une proportion élevée d'une table est mise à jour ou réécrite chaque jour, les coûts du clustering automatique seront plus élevés, car Snowflake devra fréquemment re-trier les mêmes données de manière répétée.
Cette fonctionnalité repose sur la vue d'historique d'accès Snowflake qui n'est pas disponible pour les clients utilisant l'édition Standard de Snowflake.