Loop maîtrise ses coûts Snowflake auprès de milliers d'utilisateurs en analytics embarqué

SELECT a apporté une visibilité complète sur les coûts grâce à un parcours de diagnostic intuitif. Les insights automatisés de la plateforme ont permis de prendre sereinement des décisions de redimensionnement des warehouses et d'identifier rapidement les workloads coûteux. Le suivi régulier via SELECT s'est intégré à la routine opérationnelle de Loop, offrant une base quantitative aux échanges inter-équipes sur les coûts et aux décisions d'architecture.

Loop exploite une plateforme d'infrastructure data sophistiquée, avec Snowflake comme warehouse central, à la fois pour les opérations internes et l'analytics côté clients. La plateforme sert des milliers d'utilisateurs externes via l'analytics embarqué dans son application de gestion des retours, tout en accompagnant en interne des centaines d'utilisateurs répartis sur plusieurs outils. La base d'utilisateurs internes comprend cinq analytics engineers qui développent sous dbt, trois analystes qui mettent en place des rapports workbench, et des machine learning engineers qui construisent des applications Streamlit pour les modèles fondamentaux de comparaison de marchands et les systèmes de recommandation. Au-delà de l'analytics traditionnel, Snowflake alimente des cas d'usage opérationnels, comme les alertes automatisées qui se déclenchent lorsque des marchands activent des fonctionnalités clés, permettant aux équipes Customer Success de les contacter proactivement et de cerner les enjeux.

Avant SELECT, Loop fonctionnait selon une philosophie sans limites lors de son adoption initiale de Snowflake, privilégiant l'extraction maximale de valeur à partir des insights data plutôt que la maîtrise des coûts. Cette approche a favorisé une innovation rapide et le développement de la plateforme data, mais offrait peu de visibilité sur les schémas de dépenses et les leviers d'optimisation. À l'approche des discussions de renouvellement de contrat Snowflake, Loop a pris conscience du besoin d'un suivi systématique des coûts et d'un right-sizing.

Grâce à la fonctionnalité Automated Savings de SELECT, Loop a pu réduire immédiatement ses dépenses de 20 % en un seul clic. Après cette première baisse, l'équipe data de Loop s'est attaquée à des opportunités d'optimisation plus stratégiques mises en lumière par la fonctionnalité insights de SELECT. Ces insights ont apporté la confiance nécessaire pour prendre des décisions stratégiques de dimensionnement des warehouses, conciliant performance et coûts. Loop a ainsi pu optimiser son infrastructure CI/CD pour éviter les goulets d'étranglement côté développeurs tout en réduisant les coûts sur les workloads de production.

SELECT a transformé l'approche de Loop en matière de gestion des coûts en s'intégrant aux workflows opérationnels quotidiens. L'équipe data a pris l'habitude de consulter régulièrement SELECT, au même titre que ses autres rituels de monitoring de la plateforme data. Ce suivi quotidien permet de repérer en amont les tendances, les nouveaux workloads et les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent de véritables enjeux de coûts. Le parcours de diagnostic intuitif facilite l'identification de l'évolution des coûts, des schémas de workloads et des actions correctives à engager rapidement.

Les capacités de monitoring de SELECT se sont révélées décisives lorsque Loop a connu une hausse soudaine de coûts de 20 000 $. Le système d'alertes automatisées de la plateforme a prévenu l'équipe du pic de coûts, et la visibilité approfondie a permis d'identifier rapidement la cause racine et de la résoudre dans la foulée. L'équipe a vite déterminé qu'une vue dbt contenant une window function coûteuse avait été intégrée à un rapport horaire, déclenchant la hausse soudaine, et a pu déployer un correctif en conséquence.

Le bénéfice le plus marquant tient sans doute au rôle de SELECT dans l'instauration de conversations pilotées par la donnée entre les différentes équipes de Loop. La plateforme fournit la base quantitative nécessaire à des discussions productives sur l'allocation des ressources et les priorités business. Cette approche chiffrée a transformé la manière dont Loop priorise ses travaux techniques : les projets d'optimisation passent du statut de dette technique secondaire à celui d'initiatives stratégiques fondées sur des opportunités d'économies concrètes. Ce qui relevait de la dette technique devient critique pour le business, ce qui permet à l'équipe de hisser les projets d'optimisation des coûts à fort impact en tête de ses priorités.