A Loop otimiza os custos do Snowflake para milhares de usuários de analytics embarcado

O SELECT entregou visibilidade completa de custos com um fluxo de diagnóstico intuitivo. Os insights automatizados da plataforma deram segurança para decisões de right-sizing de warehouses e para identificar cedo workloads custosos. O monitoramento regular pelo SELECT virou parte da rotina operacional da Loop, oferecendo base quantitativa para conversas de custo entre times e decisões de arquitetura.

A Loop opera uma plataforma sofisticada de infraestrutura de dados, com o Snowflake como warehouse central para operações internas e para o analytics voltado ao cliente. A plataforma atende milhares de usuários externos via analytics embarcado no aplicativo de gestão de trocas e devoluções e, internamente, serve centenas de usuários em diversas ferramentas. A base interna inclui cinco analytics engineers desenvolvendo em dbt, três analistas montando workbench reports e machine learning engineers construindo aplicações em Streamlit para modelos fundamentais de comparação de merchants e sistemas de recomendação. Além do analytics tradicional, o Snowflake também sustenta casos de uso operacionais, como alertas automatizados que disparam quando merchants usam recursos-chave, permitindo que os times de customer success entrem em contato de forma proativa para entender e resolver problemas.

Antes do SELECT, a Loop operava sob uma filosofia de "sem freios" na adoção inicial do Snowflake, priorizando a extração máxima de valor dos insights de dados em vez da gestão de custos. Isso viabilizou inovação rápida e o desenvolvimento da plataforma de dados, mas dava pouca visibilidade sobre padrões de gasto e oportunidades de otimização. Quando começou a se preparar para as conversas de renovação contratual do Snowflake, a Loop percebeu a necessidade de monitoramento sistemático de custos e right-sizing.

Com o recurso Automated Savings do SELECT, a Loop conseguiu reduzir os gastos em 20% imediatamente, com apenas um clique. Após essa redução inicial, o time de dados da Loop pôde atacar oportunidades mais estratégicas de otimização de custos, reveladas pelo recurso de insights do SELECT. Esses insights deram a segurança necessária para decisões estratégicas de dimensionamento de warehouses, equilibrando performance e custo. A Loop conseguiu otimizar a infraestrutura de CI/CD para evitar gargalos no time de desenvolvimento e, ao mesmo tempo, reduzir custos em workloads de produção.

O SELECT transformou a abordagem de gestão de custos da Loop ao se integrar aos workflows operacionais do dia a dia. O time de dados criou a rotina de consultar o SELECT regularmente, como parte dos demais rituais de monitoramento da plataforma de dados. Esse acompanhamento diário permite identificar cedo tendências, novos workloads e possíveis problemas antes que virem custos relevantes. O fluxo de diagnóstico intuitivo facilita visualizar a evolução de custos, padrões de workload e oportunidades imediatas de ação para correção.

Os recursos de monitoramento do SELECT foram decisivos quando a Loop enfrentou um aumento repentino de US$ 20 mil em custos. O sistema de alertas automatizados da plataforma avisou o time sobre o pico de gasto, e a visibilidade aprofundada permitiu identificar rapidamente a causa raiz e resolver na hora. O time logo descobriu que uma view em dbt com uma window function custosa havia sido incluída em um relatório de hora em hora, disparando o aumento repentino, e implementou a correção em seguida.

Talvez o benefício mais relevante seja o papel do SELECT em viabilizar conversas baseadas em dados entre os diferentes times da Loop. A plataforma oferece a base quantitativa necessária para discussões produtivas sobre alocação de recursos e prioridades de negócio. Essa abordagem quantificada mudou a forma como a Loop prioriza o trabalho técnico, tirando projetos de otimização do status de "seria bom ter" em tech debt e levando-os a iniciativas estratégicas baseadas em oportunidades concretas de economia. Isso transforma algo que era tech debt em algo crítico para o negócio, permitindo que o time leve projetos de otimização de custo de alto impacto para o topo da lista de prioridades.