Loop ottimizza i costi di Snowflake per migliaia di utenti di embedded analytics

SELECT ha garantito visibilità completa sui costi attraverso un flusso diagnostico intuitivo. Gli insight automatici della piattaforma hanno permesso di decidere con sicurezza il right-sizing dei warehouse e di individuare per tempo i workloads più onerosi. Il monitoraggio regolare con SELECT è entrato nella routine operativa di Loop, offrendo una base quantitativa per il confronto sui costi tra team e per le scelte architetturali.

Loop gestisce una sofisticata piattaforma di data infrastructure, con Snowflake come warehouse centrale sia per le operations interne sia per gli analytics rivolti ai clienti. La piattaforma serve migliaia di utenti esterni attraverso embedded analytics nell'applicazione di gestione resi e, internamente, centinaia di utenti su diversi strumenti. La base utenti interna comprende cinque analytics engineer che sviluppano in dbt, tre analyst che configurano workbench report e machine learning engineer che costruiscono applicazioni Streamlit per modelli di confronto tra merchant e sistemi di raccomandazione. Oltre agli analytics tradizionali, Snowflake alimenta casi d'uso operativi come gli alert automatici che si attivano quando i merchant utilizzano funzionalità chiave, permettendo ai team di customer success di intervenire in modo proattivo e individuare eventuali criticità.

Prima di SELECT, Loop seguiva una filosofia "no holds barred" nella fase iniziale di adozione di Snowflake, privilegiando la massima estrazione di valore dagli insight rispetto al controllo dei costi. Un approccio che ha favorito un'innovazione rapida e lo sviluppo della data platform, ma con visibilità limitata sui pattern di spesa e sulle opportunità di ottimizzazione. Avvicinandosi al rinnovo contrattuale con Snowflake, Loop ha riconosciuto la necessità di un monitoraggio sistematico dei costi e di un vero right-sizing.

Grazie alla funzione Automated Savings di SELECT, Loop ha ridotto subito la spesa del 20% con un solo clic. Dopo questo primo risparmio, il data team di Loop si è potuto concentrare su opportunità di ottimizzazione più strategiche emerse dalla funzione insights di SELECT. Gli insight di SELECT hanno dato la sicurezza necessaria per scelte di sizing dei warehouse capaci di bilanciare performance e costi. Loop è riuscita a ottimizzare l'infrastruttura CI/CD per evitare colli di bottiglia agli sviluppatori, riducendo al tempo stesso i costi dei workloads in produzione.

SELECT ha trasformato l'approccio di Loop alla gestione dei costi, integrandosi nei flussi operativi quotidiani. Il data team ha preso l'abitudine di consultare regolarmente SELECT insieme agli altri rituali di monitoraggio della data platform. Questo monitoraggio quotidiano consente di intercettare per tempo trend, nuovi workloads e potenziali criticità prima che diventino problemi di costo rilevanti. Il flusso diagnostico intuitivo rende immediato individuare l'evoluzione dei costi, i pattern dei workloads e le occasioni di intervento immediato.

Le capacità di monitoraggio di SELECT si sono rivelate decisive quando Loop ha registrato un improvviso aumento di costi da 20.000 $. Il sistema di alert automatici della piattaforma ha avvisato il team dell'impennata di spesa e la visibilità approfondita ha permesso di risalire rapidamente alla causa e di risolverla in tempi brevi. Il team ha scoperto in fretta che una view dbt con una window function onerosa era stata inclusa in un report orario, generando l'aumento improvviso, e ha potuto implementare un fix adeguato.

Forse il vantaggio più significativo è stato il ruolo di SELECT nell'abilitare conversazioni data-driven tra i diversi team di Loop. La piattaforma offre la base quantitativa necessaria per discussioni produttive su allocazione delle risorse e priorità di business. Questo approccio fondato sui numeri ha cambiato il modo in cui Loop assegna le priorità al lavoro tecnico, facendo passare i progetti di ottimizzazione da "nice to have" legati al debito tecnico a vere iniziative strategiche, basate su opportunità di risparmio concrete. È quello che porta un'attività dal debito tecnico al business critical, consentendo al team di mettere in cima alla lista delle priorità i progetti di ottimizzazione dei costi ad alto impatto.