The Challenge
Personioは分析、機械学習、顧客向けアプリケーションにわたる280名超の直接ユーザーを抱え、Snowflake上で急成長を遂げていました。コスト把握はSnowflakeメタデータへの手動クエリとGoogle Sheetsに依存し、チームごとに分析手法もばらばら。消費量の拡大に伴い、予算超過を防ぐための体系的なコスト管理が不可欠となっていました。
The Solution
SELECTはusage groupsとdbt連携によって、Personioの複数の分析領域を横断するコスト配賦を即座に可視化しました。直感的なUIで正式なトレーニングは不要、各チームはコストを意識したワークフローをすぐに取り入れられました。Slackへの自動アラートと保存ビューが日常的なコスト監視を効率化し、Insights機能はクイックウィンとなる節約機会を継続的に提示します。
Results
- ウェアハウスサイジングの洞察により、dbtパイプライン実行時間を60%短縮
- ビジネス領域横断の柔軟なコスト配賦を実現し、正確なショーバックを可能に
- Slack自動アラートでエンジニアリングチーム全体のコスト意識を向上
- 手作業のコストレポートとチーム間でばらつく分析を解消
SELECTのおかげで、重要なコストデータにすぐ手が届くようになりました。エンジニアリングの設計レビューでも頻繁にSELECTを開き、コストへの影響や見通しを素早く確認しながら設計判断に反映しています。
Douglas Zickuhr, Personio シニアデータプラットフォームエンジニア
可視性のないままスケールするSnowflakeの課題
Personioは、Snowflakeを中核ウェアハウスとするモダンデータスタックを運用し、社内分析と顧客向け機能の双方を支えています。アナリティクスエンジニアリング、データサイエンス、機械学習の各チームにわたる280名超の直接ユーザーが利用し、人事ダッシュボードからAI活用のインサイトまで幅広く支えるプラットフォームです。SELECT導入以前、コスト管理は分断され、手作業に頼った状態でした。各チームがSnowflakeメタデータに対して異なるクエリを走らせ、Google Sheetsで結果を分析していたものの、workloadsと支出を結びつけるのは容易ではありませんでした。
SELECTで成長の先手を打つ
Snowflakeの消費量が加速するなか、Douglas氏は先回りしたコスト管理の必要性を強く感じていました。さらなる拡大に備える局面にあり、コストが経営課題として浮上する前に可視性を確保する必要があったのです。SELECTの導入はスムーズで、正式なトレーニングは一切不要。直感的な設計のおかげで、各チームはすぐにコスト可視化機能を使い始められました。
コスト意識を文化として根付かせる
SELECTは、PersonioにおけるSnowflakeのコスト管理を一変させました。Usage Groupsにより、エンジニアリング、カスタマーエクスペリエンス、セールスといった各部門を支える分析領域ごとに、精緻なコスト配賦が可能になりました。Slackへの自動アラートはコスト意識の文化を醸成し、高コストなworkloadsがアラートで明らかになると、チームは自発的に最適化の機会を話し合うようになりました。SELECT導入以降、コストはエンジニアリングの議論で常に意識されるテーマとなっています。
データパイプラインの実行時間を最適化
大きな成果のひとつは、SELECTのdbt連携とDAG可視化から生まれました。チームは朝のデータパイプラインのボトルネックを特定し、ウェアハウスサイジングを最適化することで実行時間を60%短縮。アナリティクスエンジニアリングチームは毎週SELECTを定期的にチェックし、新しいデータモデルを素早くレビューしながら、データプロダクトのROIを丁寧に評価できるようになりました。
SELECTとともに描く次のステージ
PersonioはAIプラットフォームの拡張とSnowflake Cortexの活用を進めており、SELECTはAI投資の確かなROIと先回りのモニタリングを支えるコスト最適化戦略の中核であり続けます。タイトな朝のデータ処理ウィンドウとML workloadsの増加が続くなかでも、SELECTはプラットフォームのスケールに合わせ、コスト効率と最適なパフォーマンスの両立を支えています。
SELECTでデータチームをさらに加速
SELECTがウェアハウスの無駄削減、可視性の向上、データコストインサイトの活用をどう支援するか、ぜひご覧ください。
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What they say
This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decision.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost.
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, wait, I can!
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT works the way my brain works. I love clicking through the query patterns and different workloads. It's a very intuitive diagnostic flow.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp