Erhalten Sie vollständige Transparenz über Ihre Databricks-Job-Workloads, Compute-Ausgaben und konfigurieren Sie individuelle Rabattpreise.

Zusätzlich zu unserer bestehenden Unterstützung für Query History und Query Pattern Workloads haben wir Unterstützung für Job-Workloads, SQL Warehouse und All Purpose Compute-Ausgaben hinzugefügt. Darüber hinaus stellen individuelle Preislisten sicher, dass Ihre Ausgaben Ihre tatsächlich verhandelten Preise widerspiegeln.

Job-Workloads

Navigieren Sie zur Seite für Job-Workloads, um eine Kostenaufschlüsselung für alle Ihre Jobs zu sehen. Gruppieren Sie nach Job-Name, ausführendem Benutzer, Compute oder einem anderen verfügbaren Attribut. Klicken Sie in einen beliebigen Job, um Kostenaufschlüsselungen auf Task-Ebene, Job-Compute-Kosten und -Leistung, Optimierungseinblicke und eine vollständige Ausführungshistorie zu erhalten.

Compute-Ausgaben

Nutzen Sie die Compute-Seiten für SQL Warehouses und All Purpose Compute-Cluster, um einen Kostenüberblick über Ihre gesamte Compute-Nutzung zu erhalten. Klicken Sie auf das Warehouse oder den Compute-Cluster für weitere Details, einschließlich Kostentrends, Leistungskennzahlen, Einblicke und mehr.

SQL Warehouses

Verfolgen Sie die Ausgaben über alle SQL Warehouses hinweg. Vergleichen Sie Nutzungsmuster und erkennen Sie überdimensionierte oder unterausgelastete Warehouses mit flexiblen Zeiträumen und Gruppierungen.

All Purpose Compute

Überwachen Sie die Kosten interaktiver Cluster über alle Workspaces hinweg. Sehen Sie, welche Cluster die Ausgaben verursachen, verfolgen Sie Nutzungstrends und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung.

Individuelle Preise

Wenn Sie mit Databricks Rabattpreise ausgehandelt haben, können Sie jetzt individuelle Preislisten konfigurieren, damit Ihre Ausgabendaten widerspiegeln, was Sie tatsächlich zahlen.

Erste Schritte

Diese Seiten sind in der Private Preview verfügbar. Interesse, ein Early-Access-Partner zu werden? Melden Sie sich hier an!

Weitere Neuerungen

• 🚀 Sie können jetzt auf der Monitore-Übersichtsseite mehrere Monitore gleichzeitig einem Team zuweisen
• 🚀 Partitionsspalten sind jetzt auf der Monitore-Übersichtsseite sichtbar und bieten bessere Transparenz, ohne dass man in einzelne Monitore navigieren muss
• 🐛 Ein Fehler wurde behoben, bei dem das Aktualisieren eines verworfenen Monitors diesen manchmal wieder aktiviert hat
• 🪄 Byte-bezogene Metriken sind jetzt einheitlicher auf den Workload-Seiten verfügbar
• 🪄 Verschiedene kleinere UI-Verbesserungen und Fehlerbehebungen