Obtenez une visibilité complète sur vos workloads de jobs Databricks, vos dépenses de compute, et configurez des tarifs réduits personnalisés.

En complément de notre prise en charge existante de l'historique des requêtes et des workloads de type Query Pattern, nous avons ajouté le support des workloads de jobs, des SQL Warehouse et des dépenses All Purpose Compute. De plus, les grilles tarifaires personnalisées garantissent que vos dépenses reflètent vos tarifs négociés réels.

Workloads de jobs

Accédez à la page des workloads de jobs pour voir une ventilation des coûts de tous vos jobs. Regroupez par nom de job, utilisateur d'exécution, compute ou tout autre attribut disponible. Explorez n'importe quel job pour obtenir une ventilation des coûts au niveau des tâches, les coûts et performances du compute des jobs, des recommandations d'optimisation et un historique complet des exécutions.

Dépenses de compute

Utilisez les pages Compute pour les SQL Warehouses et les clusters All Purpose Compute afin d'obtenir une vue d'ensemble des coûts de l'ensemble de votre compute. Cliquez sur le warehouse ou le cluster de compute pour plus de détails, notamment les tendances de coûts, les métriques de performance, les recommandations et plus encore.

SQL Warehouses

Suivez les dépenses sur l'ensemble des SQL Warehouses. Comparez les schémas d'utilisation et identifiez les warehouses sur-provisionnés ou sous-utilisés grâce à des plages de dates et des regroupements flexibles.

All Purpose Compute

Surveillez les coûts des clusters interactifs sur l'ensemble des workspaces. Identifiez les clusters qui génèrent le plus de dépenses, suivez les tendances d'utilisation et repérez les opportunités d'optimisation des performances.

Tarifs personnalisés

Si vous avez négocié des tarifs réduits avec Databricks, vous pouvez désormais configurer des grilles tarifaires personnalisées afin que vos données de dépenses reflètent ce que vous payez réellement.

Pour commencer

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Autres nouveautés livrées

• 🚀 Vous pouvez désormais assigner plusieurs moniteurs à une équipe en une seule fois depuis la page de vue d'ensemble des moniteurs
• 🚀 Les colonnes de partition sont désormais visibles sur la page de vue d'ensemble des moniteurs, offrant une meilleure visibilité sans avoir à explorer chaque moniteur individuellement
• 🐛 Correction d'un problème où la mise à jour d'un moniteur ignoré pouvait parfois le réactiver
• 🪄 Les métriques liées aux octets sont désormais disponibles de manière plus cohérente sur les pages de workloads
• 🪄 Diverses petites améliorations de l'interface et corrections de bugs