Obtén visibilidad completa de tus cargas de trabajo de Jobs en Databricks, el gasto en compute, y configura tarifas con descuento personalizadas.

Sumándose a nuestro soporte existente para cargas de trabajo de Query History y Query Pattern, hemos añadido soporte para cargas de trabajo de jobs, SQL Warehouse y gasto en All Purpose Compute. Además, las hojas de tarifas personalizadas aseguran que tu gasto refleje los precios reales que has negociado.

Cargas de trabajo de Jobs

Navega a la página de cargas de trabajo de jobs para ver un desglose de costos de todos tus jobs. Agrupa por nombre de job, usuario de ejecución, compute o cualquier otro atributo disponible. Profundiza en cualquier job para ver desgloses de costos a nivel de tarea, costo y rendimiento del compute de jobs, información de optimización y un historial completo de ejecuciones.

Gasto en Compute

Usa las páginas de Compute para SQL Warehouses y clústeres de All Purpose Compute para obtener una vista general de costos de todo tu compute. Haz clic en el warehouse o clúster de compute para más detalles, incluyendo tendencias de costos, métricas de rendimiento, información y más.

SQL Warehouses

Rastrea el gasto en todos los SQL Warehouses. Compara patrones de uso e identifica warehouses sobredimensionados o subutilizados con rangos de fechas y agrupaciones flexibles.

All Purpose Compute

Monitorea los costos de clústeres interactivos en todos los workspaces. Identifica qué clústeres generan mayor gasto, rastrea tendencias de uso y encuentra oportunidades de optimización de rendimiento.

Tarifas personalizadas

Si has negociado precios con descuento con Databricks, ahora puedes configurar hojas de tarifas personalizadas para que tus datos de gasto reflejen lo que realmente pagas.

Primeros pasos

Estas páginas están disponibles en private preview. ¿Te interesa ser un socio temprano? Regístrate aquí.

Otras cosas que lanzamos

• 🚀 Ahora puedes asignar múltiples monitores a un equipo a la vez desde la página de resumen de monitores
• 🚀 Las columnas de partición ahora son visibles en la página de resumen de monitores, brindando mejor visibilidad sin necesidad de profundizar en monitores individuales
• 🐛 Se corrigió un problema donde actualizar un monitor descartado a veces lo reactivaba
• 🪄 Las métricas relacionadas con bytes ahora están disponibles de manera más consistente en las páginas de cargas de trabajo
• 🪄 Varias mejoras menores de interfaz y correcciones de errores