Ottieni piena visibilità sui workload dei job Databricks, sulla spesa di compute e configura tariffe scontate personalizzate.

In aggiunta al supporto già esistente per Query History e Query Pattern Workloads, abbiamo aggiunto il supporto per i workload dei job, SQL Warehouse e la spesa per All Purpose Compute. Inoltre, i listini tariffari personalizzati garantiscono che la tua spesa rifletta i prezzi effettivamente negoziati.

Jobs Workloads

Accedi alla pagina dei workload dei job per visualizzare una ripartizione dei costi di tutti i tuoi job. Raggruppa per nome del job, utente di esecuzione, compute o qualsiasi altro attributo disponibile. Approfondisci qualsiasi job per ottenere la ripartizione dei costi a livello di task, i costi e le prestazioni del compute dei job, suggerimenti di ottimizzazione e una cronologia completa delle esecuzioni.

Spesa di Compute

Usa le pagine Compute per SQL Warehouses e cluster All Purpose Compute per ottenere una panoramica dei costi di tutto il tuo compute. Clicca sul warehouse o sul cluster di compute per maggiori dettagli, inclusi trend di costo, metriche di prestazione, suggerimenti e altro.

SQL Warehouses

Monitora la spesa su tutti i SQL Warehouses. Confronta i pattern di utilizzo e individua warehouse sovradimensionati o sottoutilizzati con intervalli di date e raggruppamenti flessibili.

All Purpose Compute

Monitora i costi dei cluster interattivi su tutti i workspace. Scopri quali cluster generano più spesa, segui i trend di utilizzo e identifica opportunità di ottimizzazione delle prestazioni.

Tariffe personalizzate

Se hai negoziato prezzi scontati con Databricks, ora puoi configurare listini tariffari personalizzati in modo che i dati di spesa riflettano quanto effettivamente paghi.

Per iniziare

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Altre novità rilasciate

• 🚀 Ora puoi assegnare più monitor a un team contemporaneamente dalla pagina di panoramica dei monitor
• 🚀 Le colonne di partizione sono ora visibili nella pagina di panoramica dei monitor, offrendo maggiore visibilità senza dover accedere ai singoli monitor
• 🐛 Risolto un problema per cui l'aggiornamento di un monitor silenziato poteva talvolta riattivarlo
• 🪄 Le metriche relative ai byte sono ora disponibili in modo più coerente nelle pagine dei workload
• 🪄 Vari piccoli miglioramenti all'interfaccia e correzioni di bug