Wie Personio bei der Skalierung von Snowflake auf über 280 Nutzer Kostenbewusstsein verankerte
- 60%
- kürzere Laufzeiten der dbt-Pipelines
- 280+
- unterstützte direkte Snowflake-Nutzer
Exigers Snowflake-Kosten schnellten im Jahresvergleich um über 200 % nach oben und warfen unternehmensweit die Frage auf, ob sich das nachhaltig steuern lässt. Da Snowflakes rudimentäres Monitoring weder granulare Einblicke in Kostentreiber noch konkrete Optimierungsansätze lieferte, holte sich das Exiger-Team SELECT an Bord, um schnell Wirkung zu erzielen.
SELECT verschaffte dem Exiger-Team auf Anhieb klare Kosteneinblicke und ermöglichte mit 1-Klick-Automated-Savings eine sofortige Kostensenkung um 40 %. Die Einrichtung war in weniger als einer Stunde erledigt. Seit dieser ersten Kostensenkung profitiert Exiger laufend vom Monitoring und der Transparenz durch SELECT: Waste lässt sich umgehend aufspüren und künftige Kostenüberschreitungen werden frühzeitig verhindert.
Mit der Automated-Savings-Funktion von SELECT und der tiefen Kostentransparenz konnten wir unsere Snowflake-Ausgaben auf einen Schlag um über 40 % senken und einen 20-fachen ROI auf unsere SELECT-Investition erzielen.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence bei Exiger
Vor fünf Jahren betrieb Exiger eine fragmentierte Dateninfrastruktur über zahlreiche Datenbanksysteme hinweg. Mit der Einführung von Snowflake schuf das Unternehmen einen einheitlichen Datenzugang für Produktteams, Analysten und Data Scientists, die Petabytes an Risikomanagement-Daten auswerten. Heute bedient Snowflake bei Exiger 15.000 externe Nutzer über eingebettete BI-Tools, während 200 interne Analysten kontinuierlich an Datensätzen arbeiten. Die rasche Demokratisierung brachte jedoch Probleme mit sich: Nutzer starteten 4XL-Warehouses für ungeduldige Abfragen, schrieben ineffizientes SQL ohne Optimierung und planten Prozesse, ohne die Kostenfolgen zu bedenken.
Nach dem Hochfahren der Snowflake-Nutzung stiegen die Kosten innerhalb eines Jahres um 200 % – und das warf unternehmensweit Fragen auf. Dieses Wachstumstempo war auf Dauer nicht tragbar. Die gesamte Führungsebene wollte wissen, warum die Snowflake-Kosten überproportional zum Umsatz wuchsen. Vor SELECT verließ sich Exiger auf Snowflakes natives Monitoring – das weder umsetzbare Erkenntnisse noch die nötige Transparenz lieferte, um etwas zu bewegen.
Exiger musste schnell herausfinden, warum die Kosten aus dem Ruder liefen. SELECT lieferte umgehend granulare Einblicke und damit sofortige Einspareffekte. Die Einrichtung dauerte für die erste Snowflake-Instanz gerade einmal 20 Minuten, für jede weitere nur fünf. Dank der Automated-Savings-Funktion von SELECT und der tiefen Kostentransparenz konnte Exiger die Kosten unmittelbar um 40 % senken. SELECT half dabei, verwaiste Projekte quer über 200 Analysten hinweg aufzuspüren – etwa Prozesse auf überdimensionierten Warehouses mit Cron-Jobs auf veralteten Daten, die längst niemand mehr nutzte.
Nachdem der initiale Waste beseitigt war, verlagerte Exiger den Fokus auf laufendes Monitoring mit den automatischen Kosten-Anomalie-Alerts von SELECT. Dieser proaktive Ansatz verhindert künftigen Waste, statt nur im Nachhinein aufzuräumen. Bei Snowflake bekommt man zwar eine Warnung, sobald das Top-Level-Budget aus dem Ruder läuft, aber keinerlei Details dazu, warum. Mit SELECT erhält man eine Benachrichtigung, die zeigt, welcher Service wann und warum aus welchem Workload heraus angestiegen ist – inklusive aller Telemetriedaten, die man für die Analyse braucht.
Seit der Einführung ist SELECT fester Bestandteil der Engineering-Workflows bei Exiger. Beim Entwickeln neuer Workloads oder beim Experimentieren mit Warehouse-Konfigurationen behalten Entwickler Kosten und Performance mühelos im Blick und treffen datenbasierte Entscheidungen mit Zuversicht. SELECT hat es Exiger sehr einfach gemacht, die Kultur rund um Ausgaben zu verändern – und gibt der Geschäftsleitung zugleich die Gewissheit, dass die ihren Teams anvertrauten Tools grundsätzlich unter Kontrolle sind. Die Denkweise einer 200 Personen starken Organisation zu verändern, ist enorm schwierig – doch mit den Airbags und Sicherheitsnetzen von SELECT gelingt genau das.
Erfahren Sie, wie SELECT Teams hilft, Warehouse-Waste zu reduzieren, Transparenz zu schaffen und gezielt auf Kosteneinblicke zu reagieren.
This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decision.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost.
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, wait, I can!
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT works the way my brain works. I love clicking through the query patterns and different workloads. It's a very intuitive diagnostic flow.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp