Cómo Personio impulsó la cultura de costos al escalar Snowflake a más de 280 usuarios
- 60%
- menos tiempo de ejecución en pipelines de dbt
- 280+
- usuarios directos de Snowflake soportados
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Una empresa de gestión de riesgos logra un ROI de 20x y evita 700 mil dólares en costos adicionales con ahorros automatizados y monitoreo proactivo

Los costos de Snowflake de Exiger se dispararon más de un 200% interanual, lo que abrió dudas dentro de la empresa sobre si era posible gestionarlos de forma sostenible. Como el monitoreo básico de Snowflake no ofrecía granularidad sobre los generadores de costo ni recomendaciones accionables, el equipo de Exiger recurrió a SELECT para obtener resultados inmediatos.
SELECT le dio al equipo de Exiger visibilidad inmediata sobre los costos y la función 1-click Automated Savings, con la que pudieron reducir el gasto un 40% al instante. La configuración tomó menos de una hora. Tras esa reducción inicial, Exiger sigue aprovechando el monitoreo y la visibilidad de SELECT para detectar pérdidas al instante y evitar sobrecostos a futuro.
Gracias a la función de ahorros automatizados de SELECT y a su visibilidad profunda sobre los costos, pudimos bajar al instante nuestro gasto en Snowflake más de un 40% y conseguir un ROI de 20X sobre nuestra inversión en SELECT.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence en Exiger
Hace cinco años, Exiger operaba con una infraestructura de datos fragmentada entre múltiples sistemas de bases de datos. La empresa adoptó Snowflake para unificar el acceso a los datos de los equipos de producto, analistas y data scientists que trabajan con petabytes de información de gestión de riesgos. Hoy, Snowflake en Exiger atiende a 15.000 usuarios externos a través de herramientas de BI embebidas, mientras 200 analistas internos iteran constantemente sobre los datasets. Sin embargo, esa democratización acelerada trajo problemas. Los usuarios levantaban warehouses 4XL para consultas urgentes, escribían SQL ineficiente sin optimizar y agendaban procesos sin medir el impacto en los costos.
Tras acelerar la adopción de Snowflake, los costos crecieron un 200% en un solo año, lo que empezó a abrir interrogantes en toda la organización. Ese nivel de crecimiento era insostenible. Todo el liderazgo preguntaba por qué los costos de Snowflake crecían de forma desproporcionada frente a los ingresos. Antes de SELECT, Exiger dependía del monitoreo nativo de Snowflake, que no aportaba insights accionables ni la visibilidad necesaria para impulsar cambios.
Exiger necesitaba identificar rápido por qué los costos se estaban disparando. SELECT entregó insights granulares de inmediato y se tradujo en ganancias rápidas en costos. La configuración tomó apenas 20 minutos para la primera instancia de Snowflake y cinco minutos para cada instancia adicional. Gracias a la función Automated Savings de SELECT y a su visibilidad profunda sobre los costos, Exiger logró reducir el gasto un 40% al instante. SELECT ayudó a detectar proyectos huérfanos entre los 200 analistas: por ejemplo, procesos corriendo en warehouses sobredimensionados, con cron jobs sobre datos obsoletos que ya nadie usaba.
Después de eliminar la pérdida inicial, Exiger giró su estrategia hacia el monitoreo continuo con las alertas automatizadas de anomalías de costo de SELECT. Este enfoque proactivo previene la pérdida a futuro en lugar de limpiarla después. Con Snowflake recibes un aviso de que tu presupuesto general se está desviando, pero sin detalles granulares del porqué. Con SELECT recibes una notificación que te dice qué servicio se disparó, desde qué workload, cuándo y por qué, junto con toda la telemetría adicional que necesitas para investigar.
Desde su adopción, SELECT quedó integrado en los flujos de trabajo de Engineering en Exiger. Al desarrollar nuevos workloads o experimentar con configuraciones de warehouse, los developers pueden monitorear costos y rendimiento con facilidad y tomar decisiones basadas en datos con confianza. SELECT le dio a Exiger una forma muy sencilla de cambiar la cultura en torno al gasto y, al mismo tiempo, le dio tranquilidad a los ejecutivos senior de tener control general sobre las herramientas que pusieron en manos de sus equipos. Es muy difícil cambiar la cultura y la forma de pensar de una organización de 200 personas, pero contar con los airbags y las redes de seguridad de SELECT les permitió hacer exactamente eso.
Explora cómo SELECT ayuda a los equipos a reducir la pérdida en warehouses, mejorar la visibilidad y accionar sobre los insights de costos de datos.
This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decision.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost.
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, wait, I can!
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT works the way my brain works. I love clicking through the query patterns and different workloads. It's a very intuitive diagnostic flow.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp