Como a Personio criou cultura de custos ao escalar o Snowflake para mais de 280 usuários
- 60%
- de redução no tempo de execução dos pipelines dbt
- 280+
- usuários diretos do Snowflake atendidos
Os custos da Exiger com Snowflake dispararam mais de 200% ano a ano, levantando dúvidas internas sobre a sustentabilidade desse crescimento. Como o monitoramento básico do Snowflake não oferecia granularidade sobre os fatores de custo nem insights acionáveis de otimização, a equipe da Exiger recorreu ao SELECT em busca de resultados imediatos.
O SELECT entregou à equipe da Exiger insights imediatos de custos e Automated Savings com um clique, permitindo reduzir custos em 40% na hora. A configuração levou menos de uma hora. Após o ganho inicial, a Exiger seguiu se beneficiando do monitoramento e da visibilidade do SELECT para identificar desperdícios na hora e evitar estouros de custos no futuro.
Com o recurso de economia automatizada do SELECT e a visibilidade profunda de custos, conseguimos reduzir nossos gastos com Snowflake em mais de 40% na hora e alcançar um ROI de 20x sobre o investimento no SELECT.
Skyler Chi, SVP de GTM Productivity & Excellence na Exiger
Há cinco anos, a Exiger operava uma infraestrutura de dados fragmentada em diversos sistemas de banco de dados. A empresa adotou o Snowflake para unificar o acesso aos dados de times de produto, analistas e cientistas de dados que analisam petabytes de informações de gestão de riscos. Hoje, o Snowflake na Exiger atende 15.000 usuários externos por meio de ferramentas de BI embarcadas, enquanto 200 analistas internos iteram constantemente sobre os datasets. Mas essa democratização acelerada trouxe problemas. Os usuários subiam warehouses 4XL para queries impacientes, escreviam SQL ineficiente sem otimização e agendavam processos sem entender o impacto nos custos.
Depois da adoção em massa do Snowflake, os custos explodiram 200% em um único ano, o que começou a gerar questionamentos dentro da organização. Esse ritmo de crescimento era insustentável. Toda a liderança queria entender por que os custos com Snowflake cresciam de forma desproporcional à receita. Antes do SELECT, a Exiger dependia do monitoramento nativo do Snowflake, que não oferecia insights acionáveis nem a visibilidade necessária para promover mudanças.
A Exiger precisava identificar rápido o que estava inflando os custos. O SELECT trouxe insights granulares na hora, gerando ganhos imediatos de economia. A configuração levou apenas 20 minutos para a primeira instância do Snowflake e cinco minutos para cada instância seguinte. Com o Automated Savings do SELECT e a visibilidade profunda de custos, a Exiger reduziu os gastos em 40% de imediato. O SELECT ajudou a identificar projetos órfãos entre os 200 analistas — por exemplo, processos rodando em warehouses superdimensionados, com cron jobs sobre dados desatualizados que ninguém mais usava.
Depois de eliminar o desperdício inicial, a Exiger mudou a estratégia para um monitoramento contínuo com os alertas automatizados de anomalias de custo do SELECT. Essa abordagem proativa previne desperdícios em vez de remediar depois que o problema acontece. Com o Snowflake, você recebe um aviso de que o orçamento geral está fora do esperado, mas nenhum detalhe granular sobre o motivo. Com o SELECT, você recebe uma notificação informando qual serviço disparou, em qual workload, quando e por quê, junto com toda a telemetria extra necessária para investigar.
Desde a adoção, o SELECT passou a fazer parte dos fluxos de engenharia da Exiger. Ao desenvolver novos workloads ou experimentar configurações de warehouse, os desenvolvedores conseguem acompanhar custos e performance com facilidade e tomar decisões baseadas em dados com segurança. O SELECT deu à Exiger uma forma muito simples de mudar a cultura em torno dos gastos e, ao mesmo tempo, tranquilizar os executivos seniores de que havia controle geral sobre as ferramentas confiadas aos times. É muito difícil mudar a cultura e a forma de pensar de uma organização de 200 pessoas, mas contar com os airbags e as redes de segurança do SELECT permitiu fazer exatamente isso.
Descubra como o SELECT ajuda as equipes a reduzir desperdícios de warehouse, ampliar a visibilidade e agir sobre insights de custos de dados.
This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decision.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost.
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, wait, I can!
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT works the way my brain works. I love clicking through the query patterns and different workloads. It's a very intuitive diagnostic flow.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp