35 % Snowflake-Einsparung bei Entain – dank besserer Tools fürs Cost Management

SELECT lieferte sofortige Kostentransparenz – mit deutlich geringerer kognitiver Last als die internen Lösungen von Entain. Über umfassende Kostenaufschlüsselungen und Insights ließen sich Optimierungspotenziale schnell identifizieren. Die intuitive Oberfläche von SELECT beseitigte die Hürden, an denen frühere Cost-Monitoring-Initiativen gescheitert waren, und automatisierte Einsparungen sorgten für sofortigen ROI.

Das Data-Analytics-Team von Entain verantwortete alles, was nach der Wett-Engine kam – ursprünglich auf einer MySQL-Infrastruktur, die mit dem Wachstum nicht mehr Schritt halten konnte. Das Team brauchte eine Cloud-Infrastruktur, die sich sofort skalieren ließ und das Risiko mehrtägiger Ausfälle eliminierte, die die Analysefähigkeiten lahmlegten. Snowflake löste die akuten Skalierungsprobleme und unterstützt heute 900 registrierte User, davon etwa 100–150 Heavy User aus Data Engineering, Analytics, Automation Engineering, Data Science, Trading Technology und Marketing Technology. Die engen Fristen der Migration führten allerdings zu suboptimalen Implementierungen, die später unerwartete Kostensteigerungen verursachten.

Vor SELECT setzte Entain auf ein internes Cost Monitoring über Power-BI-Reports, die Snowflake-User in logische Business-Domains gruppierten. Die Lösung griff auf Account-Usage-Schemas zu und legte willkürliche Credit-Kosten zugrunde, um eine grobe Ausgabenübersicht pro Team zu liefern. Für einen schnellen Überblick reichte das – für echte Optimierungsarbeit jedoch nicht. Der Power-BI-Lösung fehlten Alerts, Budgets und die granularen Insights, die für gezielte Optimierungen nötig sind. Die Teams sahen zwar, dass Data Science einen bestimmten Betrag ausgab, konnten aber nicht bis zu den einzelnen Jobs oder Queries herunterbrechen, die die Kosten verursachten. Hinzu kamen technische Einschränkungen, die das System mühsam machten: Durch die UTC-Zeitzonenverzögerung waren die Kosten des Vortags erst um 11 Uhr sichtbar, und Snowsight konnte aufgrund der Datenmenge nicht mehr als 2–3 Tage darstellen.

Innerhalb von zwei Monaten nach Einführung von SELECT senkte Entain die jährlichen Snowflake-Gesamtkosten um 35 % – und das, obwohl gleichzeitig zusätzliche Business Workloads auf die Plattform kamen. Diese drastische Kostensenkung war das Ergebnis mehrerer gezielter Optimierungen, die SELECT sofort sichtbar und umsetzbar machte. Der erste große Erfolg kam aus der Optimierung des Database Storage: SELECT zeigte sofort eine Datenbank, deren Backups 60.000 USD pro Jahr verursachten. Das Team konnte schnell entscheiden, die Tabelle von permanent auf transient umzustellen – mit enormen Einsparungen.

Mit den Insights von SELECT konnte Entain die Data-Ingestion-Infrastruktur optimieren. Das Team stellte für hochfrequente Merge-Operationen auf Gen2-Warehouses um und betreibt 950 Kafka-Topics auf zwei Gen2-Extra-Small-Warehouses. Diese Optimierung senkte die Ingestion-Kosten von 300 Credits pro Tag auf 80 Credits pro Tag – rund 200.000 USD Einsparung pro Jahr. Das Team merged heute alle 20 Minuten über 900 Tabellen hinweg, ohne Queuing-Probleme.

SELECT hat verändert, wie Entain Snowflake-Kosten steuert – und ist zur Single Source of Truth für alle Aktivitäten rund um Cost Monitoring und Optimierung geworden. Das Team nutzt heute tägliche Slack-Digests, um lang laufende Queries, am stärksten gewachsene Workloads und neue Workflows im Blick zu behalten. Blake führt wöchentliche Reviews mit jeder Abteilung durch, um Kostenveränderungen zu besprechen und auf Basis der SELECT-Insights 3–4 Jira-Tickets für Optimierungen anzulegen. Dieses systematische Vorgehen stellt sicher, dass keine Optimierungschance verloren geht – bei voller Transparenz über den ROI der Maßnahmen.

SELECT hat in den Entwicklungsteams von Entain einen Kulturwandel hin zu proaktiver Kostenoptimierung ausgelöst. Das Team teilte die Optimierungstipps aus SELECT in den Kommunikationskanälen, woraufhin Engineers aktiv über Query-Verbesserungen diskutierten und sie untereinander austauschten. Die Engineers begannen, Vorher-Nachher-Ergebnisse zu teilen, und die Manager lieferten sich einen sportlichen Wettstreit um die Job-Kosten von Woche zu Woche. Dieser Gamification-Ansatz machte Kostenoptimierung spannend statt lästig. Auch die Entscheidungslogik bei Optimierungsinvestitionen hat sich verändert: Früher wurde Kostenoptimierung oft als zu aufwendig abgetan oder als unvermeidbare Geschäftskosten hingenommen. Heute zeigt SELECT klar, welches Einsparpotenzial besteht – noch bevor Entwicklungszeit investiert wird. So lassen sich Ressourcen souverän einsetzen, mit quantifizierbaren ROI-Erwartungen.