Cómo Entain logró un 35% de ahorro en Snowflake al empoderar a sus equipos con mejores herramientas de gestión de costos

SELECT entregó visibilidad inmediata de los costos con una carga cognitiva muchísimo menor que las soluciones internas de Entain. La plataforma permitió identificar rápidamente oportunidades de optimización gracias a un desglose detallado de costos y a sus features de insights. La interfaz intuitiva de SELECT eliminó la fricción que había llevado a los equipos a abandonar sus esfuerzos previos de monitoreo, y los ahorros automatizados generaron un ROI inmediato.

El equipo de data analytics de Entain gestionaba todo lo que ocurría aguas abajo de su motor de apuestas, inicialmente sobre una infraestructura MySQL que no lograba escalar al ritmo de sus necesidades. El equipo necesitaba una infraestructura cloud capaz de escalar al instante y eliminar el riesgo de caídas de varios días que paralizaban sus capacidades analíticas. Snowflake resolvió sus problemas inmediatos de escalabilidad y dio soporte a 900 usuarios registrados, con aproximadamente 100 a 150 usuarios intensivos entre data engineers, analistas, automation engineers, data science y los equipos de trading technology y marketing technology. Sin embargo, los plazos ajustados de la migración derivaron en implementaciones poco óptimas que más adelante provocarían aumentos inesperados de costos.

Antes de SELECT, Entain había construido un monitoreo interno de costos mediante reportes en Power BI que agrupaban a los usuarios de Snowflake en dominios de negocio. La solución consultaba los schemas de account usage y aplicaba valores arbitrarios de costo por crédito para ofrecer una visibilidad de alto nivel del gasto entre equipos. Aunque este enfoque servía para una revisión básica, tenía limitaciones importantes para el trabajo real de optimización. La solución en Power BI no contaba con alertas, presupuestos ni el detalle necesario para optimizar. Los equipos veían que Data Science estaba gastando cierto monto, pero no podían profundizar para entender qué jobs o queries específicos estaban moviendo los costos. Otras limitaciones técnicas hacían que el sistema fuera frustrante: los retrasos por la zona horaria UTC implicaban que los costos del día anterior recién aparecían a las 11 a. m., y Snowsight no podía renderizar más de 2 o 3 días de datos por la cantidad de puntos.

A los dos meses de adoptar SELECT, Entain logró una reducción del 35% en los costos anuales totales de Snowflake, mientras sumaba más workloads de negocio a la plataforma. Esta drástica reducción se dio gracias a múltiples optimizaciones focalizadas que SELECT hizo visibles y accionables de inmediato. La primera gran victoria llegó con la optimización del almacenamiento de bases de datos: SELECT detectó al instante una base de datos que costaba 60 mil dólares al año en backup. El equipo pudo decidir rápidamente cambiar la tabla de permanente a transient, con un ahorro enorme.

Los insights de SELECT le permitieron a Entain optimizar su infraestructura de ingesta de datos. El equipo pasó a warehouses Gen2 para sus operaciones de merge de alta frecuencia, ejecutando 950 topics de Kafka en dos warehouses Gen2 extra small. Esta optimización redujo los costos de ingesta de 300 créditos por día a 80 créditos por día: aproximadamente 200 mil dólares anuales de ahorro. Hoy el equipo hace merges cada 20 minutos sobre 900 tablas sin problemas de cola.

SELECT transformó la forma en que Entain gestiona los costos de Snowflake y se convirtió en su única fuente de verdad para todas las actividades de monitoreo y optimización. Hoy el equipo usa digests diarios en Slack para hacer seguimiento de queries de larga duración, los workloads que más crecieron y los nuevos flujos. Blake realiza revisiones semanales con cada área para discutir cambios de costos y crear 3 o 4 tickets de optimización en Jira a partir de los insights de SELECT. Este enfoque sistemático asegura que no se pase por alto ninguna oportunidad de optimización y mantiene una visibilidad clara del ROI de las mejoras.

SELECT impulsó un cambio cultural hacia la optimización proactiva de costos en los equipos de desarrollo de Entain. El equipo compartió los tips de optimización de SELECT en los canales de comunicación, y los engineers empezaron a discutir y compartir mejoras de queries de forma activa. Comenzaron a publicar resultados de antes y después de optimizar, con managers compitiendo de forma amistosa por los costos de jobs semana a semana. Este enfoque lúdico hizo que optimizar costos fuera atractivo y no una carga. La plataforma también cambió la forma en que el equipo aborda las decisiones de inversión en optimización. Antes, optimizar costos solía descartarse por considerarse demasiado complejo o simplemente "el costo de hacer negocio". Ahora, SELECT entrega visibilidad clara del ahorro potencial antes de invertir tiempo de desarrollo, lo que permite asignar recursos con confianza y expectativas cuantificables de ROI.