35% de economia no Snowflake: como a Entain transformou a gestão de custos dos seus times

O SELECT entregou visibilidade imediata de custos com uma carga cognitiva drasticamente menor do que as soluções internas da Entain. A plataforma permitiu identificar rapidamente oportunidades de otimização com recursos completos de breakdown e insights de custo. A interface intuitiva do SELECT eliminou o atrito que fez os times abandonarem o monitoramento de custos anterior, e as economias automatizadas trouxeram ROI imediato.

O time de data analytics da Entain cuidava de tudo a jusante da engine de apostas, rodando inicialmente em uma infraestrutura MySQL que não acompanhava o crescimento das demandas. O time precisava de uma infraestrutura de nuvem que escalasse na hora e eliminasse o risco de quedas de vários dias, que paralisavam a capacidade analítica. O Snowflake resolveu os problemas imediatos de escalabilidade, atendendo 900 usuários registrados, com cerca de 100 a 150 usuários intensivos entre data engineers, analistas, automation engineers, data science e os times de tecnologia de trading e marketing. Só que os prazos apertados da migração levaram a implementações longe do ideal, que depois gerariam aumentos inesperados de custo.

Antes do SELECT, a Entain montou um monitoramento interno de custos com relatórios em Power BI que agrupavam usuários do Snowflake em domínios de negócio. A solução consultava os schemas de account usage e aplicava valores arbitrários de custo por crédito para dar uma visão geral dos gastos por time. Funcionava para uma checagem rápida, mas tinha limitações sérias no trabalho real de otimização. Faltavam alertas, budgets e os insights granulares necessários para otimizar. Os times conseguiam ver que Data Science estava gastando determinado valor, mas não dava para descer ao detalhe e entender quais jobs ou queries específicas estavam puxando o custo. Outras limitações técnicas tornavam o sistema frustrante: atrasos por fuso horário UTC faziam com que os custos do dia anterior só aparecessem às 11h, e o Snowsight não conseguia renderizar mais de 2 a 3 dias de dados por excesso de pontos.

Em dois meses usando o SELECT, a Entain reduziu em 35% o custo anual total do Snowflake — e ainda colocou mais workloads de negócio na plataforma. Essa queda expressiva veio de várias otimizações pontuais que o SELECT tornou imediatamente visíveis e acionáveis. A primeira grande vitória veio da otimização de armazenamento de banco de dados, quando o SELECT destacou na hora um banco que custava US$ 60 mil por ano em backups. O time conseguiu decidir rapidamente trocar a tabela de permanente para transient, gerando uma economia enorme.

Os insights do SELECT permitiram à Entain otimizar a infraestrutura de ingestão de dados. O time migrou para warehouses Gen2 nas operações de merge de alta frequência, rodando 950 tópicos Kafka em dois warehouses Gen2 extra small. Essa otimização reduziu os custos de ingestão de 300 créditos por dia para 80 créditos por dia — cerca de US$ 200 mil por ano em economia. Hoje o time faz merge a cada 20 minutos em 900 tabelas, sem problemas de fila.

O SELECT transformou a forma como a Entain gerencia os custos do Snowflake, virando a fonte única da verdade para todo o monitoramento e otimização. Hoje o time usa digests diários no Slack para acompanhar queries de longa duração, os workloads que mais cresceram e novos fluxos. Blake conduz revisões semanais com cada área para discutir mudanças de custo e abrir de 3 a 4 tickets de otimização no Jira com base nos insights do SELECT. Essa abordagem sistemática garante que nenhuma oportunidade de otimização passe batida, mantendo visibilidade clara do ROI dos esforços de melhoria.

O SELECT viabilizou uma virada cultural rumo à otimização proativa de custos nos times de desenvolvimento da Entain. O time passou a compartilhar as dicas de otimização do SELECT nos canais de comunicação, e os engenheiros começaram a discutir e trocar melhorias de queries ativamente. Eles passaram a compartilhar resultados de antes e depois das otimizações, com gestores competindo de brincadeira pelos custos de jobs semana a semana. Essa pegada gamificada deixou a otimização de custos envolvente, e não um peso. A plataforma também mudou a forma como o time decide investir em otimização. Antes, otimização de custos era frequentemente descartada como difícil demais ou simplesmente como o custo de fazer negócio. Agora, o SELECT mostra com clareza as economias potenciais antes de investir tempo de desenvolvimento, permitindo decisões confiantes de alocação de recursos com expectativas quantificáveis de ROI.