Entain taglia del 35% la spesa Snowflake dando ai team gli strumenti giusti per il cost management

SELECT ha portato visibilità immediata sui costi con un carico cognitivo nettamente inferiore rispetto alle soluzioni interne di Entain. La piattaforma ha permesso di individuare rapidamente le opportunità di ottimizzazione grazie a un'analisi completa della spesa e a funzionalità di insight dedicate. L'interfaccia intuitiva di SELECT ha eliminato gli attriti che avevano portato i team ad abbandonare i precedenti tentativi di monitoraggio dei costi, mentre i risparmi automatizzati hanno garantito un ROI immediato.

Il team di data analytics di Entain gestiva tutto ciò che sta a valle del betting engine, inizialmente su un'infrastruttura MySQL che non riusciva a stare al passo con la crescita delle esigenze. Serviva un'infrastruttura cloud capace di scalare in tempo reale e di eliminare il rischio di interruzioni di più giorni, che mettevano in ginocchio le capacità analitiche. Snowflake ha risolto i problemi immediati di scalabilità, supportando 900 utenti registrati con circa 100-150 utenti intensivi distribuiti tra data engineer, analisti, automation engineer, data science, trading technology e marketing technology. Le scadenze strette della migrazione, però, hanno portato a implementazioni non ottimali, che in seguito avrebbero causato aumenti imprevisti dei costi.

Prima di SELECT, Entain aveva costruito un sistema interno di monitoraggio dei costi tramite report Power BI che raggruppavano gli utenti Snowflake in domini di business logici. La soluzione interrogava gli schemi di account usage e applicava valori di costo per credito arbitrari per dare una visibilità ad alto livello sulla spesa dei team. Per controlli di base l'approccio funzionava, ma presentava limiti significativi quando si trattava di lavorare davvero sull'ottimizzazione. La soluzione Power BI non aveva alert, budget né gli insight granulari necessari all'ottimizzazione. I team vedevano che Data Science stava spendendo una certa cifra, ma non potevano scendere nel dettaglio per capire quali job o query specifiche stessero generando i costi. A complicare le cose, ulteriori limiti tecnici rendevano il sistema frustrante: i ritardi legati al fuso orario UTC facevano sì che i costi del giorno precedente non fossero visibili prima delle 11, e Snowsight non riusciva a renderizzare più di 2-3 giorni di dati per l'eccessivo numero di data point.

Nei due mesi successivi all'adozione di SELECT, Entain ha ottenuto una riduzione del 35% sui costi annuali totali di Snowflake, aggiungendo al contempo nuovi workloads di business alla piattaforma. Una riduzione così drastica è stata possibile grazie a una serie di ottimizzazioni mirate che SELECT ha reso immediatamente visibili e azionabili. Il primo grande risultato è arrivato dall'ottimizzazione dello storage del database: SELECT ha messo subito in evidenza un database che generava 60.000 dollari all'anno di costi di backup. Il team è riuscito a decidere rapidamente di convertire la tabella da permanente a transient, ottenendo un risparmio enorme.

Gli insight di SELECT hanno permesso a Entain di ottimizzare l'infrastruttura di data ingestion. Il team è passato ai warehouse Gen2 per le operazioni di merge ad alta frequenza, gestendo 950 topic Kafka su due warehouse Gen2 extra small. L'ottimizzazione ha ridotto i costi di ingestion da 300 crediti al giorno a 80 crediti al giorno, con un risparmio di circa 200.000 dollari all'anno. Oggi il team esegue il merge ogni 20 minuti su 900 tabelle senza alcun problema di queuing.

SELECT ha trasformato il modo in cui Entain gestisce i costi di Snowflake, diventando l'unica fonte di verità per tutte le attività di monitoraggio e ottimizzazione. Il team utilizza ora digest giornalieri su Slack per monitorare query a lunga esecuzione, workloads in maggiore crescita e nuovi workflow. Blake conduce revisioni settimanali con ciascun reparto per discutere le variazioni di costo e creare 3-4 ticket di ottimizzazione su Jira a partire dagli insight di SELECT. Un approccio sistematico che fa sì che nessuna opportunità di ottimizzazione vada persa, mantenendo al contempo una visibilità chiara sul ROI degli interventi di miglioramento.

SELECT ha innescato un cambiamento culturale verso un'ottimizzazione proattiva dei costi nei team di sviluppo di Entain. Il team ha condiviso i suggerimenti di ottimizzazione di SELECT nei canali di comunicazione, spingendo gli engineer a discutere e condividere attivamente i miglioramenti alle query. Gli engineer hanno iniziato a confrontare i risultati prima e dopo l'ottimizzazione, mentre i manager si sfidavano in modo scherzoso sui costi dei job settimana dopo settimana. Questo approccio gamificato ha reso l'ottimizzazione dei costi coinvolgente, anziché un peso. La piattaforma ha cambiato anche il modo in cui il team affronta le decisioni di investimento sull'ottimizzazione. In passato, l'ottimizzazione dei costi veniva spesso liquidata come troppo complessa o come il prezzo da pagare per fare business. Oggi SELECT dà visibilità chiara sui potenziali risparmi prima ancora di investire tempo di sviluppo, permettendo di allocare le risorse con sicurezza e con aspettative di ROI quantificabili.