Entain、コスト管理ツールの刷新でSnowflakeコストを35%削減

SELECTは社内ソリューションと比べて認知負荷を大幅に抑え、コストを即座に可視化しました。詳細なコスト内訳とインサイト機能により、最適化の機会を素早く特定できます。直感的なUIが従来コスト監視を頓挫させていた使いづらさを解消し、自動化された節約効果が短期間でROIをもたらしました。

Entainのデータ分析チームは、ベッティングエンジンから下流のあらゆる業務を担当していました。当初はMySQL上で運用していましたが、拡大するニーズに追いつけなくなっていました。瞬時にスケールでき、分析業務を麻痺させる数日規模の障害リスクを排除できるクラウドインフラが不可欠だったのです。Snowflakeはスケーラビリティの課題を即座に解決し、登録ユーザー900名(データエンジニア、アナリスト、オートメーションエンジニア、データサイエンス、トレーディングテクノロジー、マーケティングテクノロジーの各チームにわたるヘビーユーザー約100〜150名を含む)を支える基盤となりました。ただし、移行スケジュールがタイトだったために実装に最適化の余地が残り、後に想定外のコスト増を招くことになります。

SELECT導入以前、EntainはPower BIレポートで社内コスト監視の仕組みを構築し、Snowflakeユーザーをビジネスドメイン単位でグループ化していました。アカウント使用状況スキーマをクエリし、任意のクレジット単価を適用することで、チーム横断の支出を俯瞰する仕組みです。基本的な状況確認には役立ちましたが、実際の最適化作業には大きな制約がありました。Power BIにはアラートも予算管理機能もなく、最適化に必要な詳細インサイトを欠いていたのです。データサイエンスチームの支出総額は見えても、どのジョブやクエリがコストを押し上げているのかドリルダウンできませんでした。技術的な制約も使い勝手を損ねていました。UTC基準の遅延で前日コストが午前11時まで反映されず、Snowsightはデータポイントが多すぎて2〜3日分を超えるデータを表示できませんでした。

SELECT導入から2か月以内に、Entainはプラットフォーム上のworkloadsをむしろ増やしながら、年間Snowflakeコスト総額を35%削減しました。この劇的な成果は、SELECTが即座に可視化し打ち手につなげた複数のピンポイント最適化によってもたらされました。最初の大きな成果はデータベースストレージの最適化で、SELECTがバックアップコストとして年間6万ドルを消費しているデータベースを瞬時に特定。チームは該当テーブルをpermanentからtransientへ切り替える判断を即断し、大幅な節約につなげました。

SELECTのインサイトを活用し、Entainはデータ取り込みインフラを最適化しました。高頻度のマージ処理向けにGen2ウェアハウスへ切り替え、2台のGen2 extra smallウェアハウスで950のKafkaトピックを稼働させています。この最適化により取り込みコストは1日300クレジットから80クレジットへと圧縮され、年間約20万ドルの節約となりました。現在は900テーブルを20分間隔でマージしていますが、キューイングの問題は発生していません。

SELECTはEntainのSnowflakeコスト管理のあり方を一変させ、コスト監視と最適化の活動すべてにおける信頼できる唯一の情報源となりました。チームは毎日のSlackダイジェストで長時間実行クエリ、急増したworkloads、新規ワークフローを追跡しています。BlakeはSELECTのインサイトをもとに各部門と週次レビューを行い、コスト変動を議論しながら3〜4件のJira最適化チケットを起票しています。この体系的なアプローチにより、最適化の機会を取りこぼすことなく、改善施策のROIも明確に可視化できるようになりました。

SELECTの導入により、Entainの開発チーム全体で積極的なコスト最適化への文化的シフトが起こりました。SELECTのコスト最適化Tipsをコミュニケーションチャネルで共有したところ、エンジニア同士がクエリ改善について活発に議論・共有するようになりました。最適化の前後比較を共有し合うエンジニアが現れ、マネージャー陣は週次のジョブコストで楽しく競い合うように。こうしたゲーム感覚の取り組みが、コスト最適化を負担ではなく魅力的な活動へと変えました。投資判断のあり方も変化しました。かつてはコスト最適化が「難しすぎる」「事業運営上やむを得ないコスト」と片付けられがちでしたが、今ではSELECTが開発工数を投じる前に潜在的な節約効果を明示するため、定量的なROIに裏打ちされた自信あるリソース配分が可能になっています。