Cómo una startup de IA en pleno crecimiento recortó un 60% el gasto descontrolado en Snowflake

SELECT entregó visibilidad inmediata de los costos, con una configuración de menos de una hora. La función Insights de la plataforma detectó warehouses sobredimensionados y modelos de dbt ineficientes, mientras que Automated Savings dio resultados rápidos desde el primer día. El desglose detallado de costos de SELECT permitió aplicar optimizaciones puntuales en toda su compleja infraestructura de datos.

Synthesia opera un stack de datos moderno con Snowflake como data warehouse central, que da soporte a más de 300 usuarios en total. La plataforma atiende a 80 usuarios directos de Snowflake y a más de 250 usuarios adicionales a través de Omni para analítica y dashboards. Su infraestructura de datos sigue un enfoque Kimball por capas, con dbt para las transformaciones, Fivetran para la ingesta y Segment para los datos de eventos. Como empresa de IA en pleno crecimiento, el gasto de Synthesia en Snowflake se disparó: se multiplicó por 10 en dos años, en línea con el crecimiento de su plataforma y su base de usuarios. La situación se volvió crítica cuando notaron que su compra anual de créditos se agotaría a mitad de contrato, lo que los obligaba a actuar de inmediato sobre la optimización de costos.

Antes de SELECT, Synthesia dependía principalmente de la interfaz nativa de gestión de costos de Snowflake, que se quedaba corta para las necesidades de su compleja infraestructura. El principal problema era no tener visibilidad sobre el uso ni sobre los workloads que corrían en la plataforma. La interfaz por defecto de gestión de costos de Snowflake era muy básica y no alcanzaba para un análisis granular. El desafío se agravaba porque la configuración inicial de Snowflake había estado a cargo de personas sin perfil técnico, y el administrador original era un VP of Product. Es decir, al equipo le faltaba la base técnica para un monitoreo y una optimización de costos sofisticados.

Con los costos disparados y los créditos consumiéndose más rápido de lo previsto, Synthesia necesitaba visibilidad inmediata sobre sus patrones de gasto en Snowflake. La adopción fue notablemente rápida. Aunque las aprobaciones de TI tomaron alrededor de una semana, la configuración de SELECT tomó menos de una hora una vez otorgados los permisos. El equipo activó de inmediato el ahorro automatizado de SELECT y obtuvo beneficios instantáneos de reducción de costos desde el primer día.

En el primer mes, SELECT le permitió a Synthesia identificar y atacar sus principales focos de costo, lo que se tradujo en ahorros notables. Tras activar Automated Savings, el equipo avanzó hacia intervenciones puntuales identificadas con las funciones de visibilidad e insights de SELECT. La plataforma señaló de inmediato áreas concretas de mejora, incluidos modelos de dbt que necesitaban incrementalización y warehouses muy sobredimensionados para sus workloads. Uno de los hallazgos más relevantes fueron warehouses tres tamaños por encima de lo necesario; las métricas de utilización de SELECT dieron la confianza para hacerles right-sizing de inmediato. El equipo también detectó jobs ineficientes de Census que sincronizaban datos a Salesforce y que podían refactorizarse o apagarse por completo, previa consulta con las áreas de negocio.

SELECT transformó la gestión de costos en Synthesia: pasaron de apagar incendios a un monitoreo proactivo. Se estableció una rutina de revisar tres o cuatro vistas guardadas personalizadas cada lunes por la mañana. El monitoreo semanal incluye costos de warehouses con horizontes semanales y mensuales, queries de larga duración adaptadas a sus casos de uso, activos sin uso y el seguimiento de workloads recién incorporados. Este enfoque ágil toma apenas unos minutos, pero entrega visibilidad completa de todo su entorno de Snowflake y permite detectar a tiempo picos de costo o nuevos workloads ineficientes. Más allá del ahorro, las optimizaciones también trajeron mejoras de rendimiento en sus pipelines de dbt, generando valor adicional sobre la inversión en SELECT.

Synthesia planea aprovechar SELECT como hub central de todo el reporte y análisis de costos de Snowflake. El equipo está evaluando usar las meta keys de dbt mediante la integración de SELECT con dbt para asignar el gasto por departamento, lo que permitirá una atribución de costos más granular en toda la organización. Para una empresa que cuida cada dólar, esta capacidad será clave para sostener su enfoque disciplinado del gasto a medida que siguen escalando su plataforma de IA. La próxima integración de SELECT con Omni aportará visibilidad adicional sobre los costos y el lineage de los dashboards, mientras que los partition monitors permitirán detectar anomalías de costo de forma granular a nivel de modelo de dbt.