Como uma startup de IA em rápido crescimento domou os custos em disparada do Snowflake e economizou 60%

O SELECT trouxe visibilidade imediata de custos, com uma configuração que levou menos de uma hora. O recurso Insights da plataforma identificou warehouses superdimensionados e modelos dbt ineficientes, enquanto o Automated Savings gerou ganhos rápidos desde o primeiro dia. O detalhamento completo de custos do SELECT permitiu otimizações direcionadas em toda a complexa infraestrutura de dados da empresa.

A Synthesia opera uma stack de dados moderna com o Snowflake como data warehouse central, atendendo mais de 300 usuários no total. A plataforma serve 80 usuários diretos do Snowflake, além de mais de 250 usuários adicionais via Omni para análises e dashboards. Sua infraestrutura de dados segue uma abordagem Kimball em camadas, usando dbt para transformações, Fivetran para ingestão e Segment para dados de eventos. Como empresa de IA em rápido crescimento, a Synthesia viu seus gastos com Snowflake aumentarem drasticamente — crescendo 10 vezes em dois anos conforme escalava a plataforma e a base de usuários. A situação se tornou crítica quando perceberam que a compra anual de créditos se esgotaria na metade do contrato, exigindo ação imediata na otimização de custos.

Antes do SELECT, a Synthesia dependia principalmente da interface nativa de gestão de custos do Snowflake, que se mostrou insuficiente para as necessidades de sua infraestrutura complexa. O principal desafio era a falta de visibilidade sobre o uso e os workloads em execução na plataforma. A interface padrão de gestão de custos do Snowflake era muito básica e não dava conta de análises granulares. O desafio era agravado pelo fato de que membros não técnicos da equipe haviam gerenciado inicialmente a configuração do Snowflake — o administrador original era um VP de Produto. Isso significava que a equipe não tinha a base técnica necessária para um monitoramento e uma otimização de custos mais sofisticados.

Com os custos disparando e os créditos se esgotando mais rápido que o esperado, a Synthesia precisava de visibilidade imediata sobre seus padrões de gastos com o Snowflake. O processo de adoção foi extremamente rápido. Embora as aprovações de TI tenham levado cerca de uma semana, a configuração do SELECT em si levou menos de uma hora depois que as permissões foram liberadas. A equipe ativou imediatamente a funcionalidade de economia automatizada do SELECT, obtendo benefícios de redução de custos desde o primeiro dia.

Já no primeiro mês, o SELECT permitiu que a Synthesia identificasse e resolvesse seus principais geradores de custo, resultando em uma economia expressiva. Após ativar o recurso Automated Savings do SELECT, a Synthesia passou a fazer intervenções direcionadas identificadas por meio dos recursos de visibilidade e insights da plataforma. O SELECT destacou imediatamente áreas específicas de melhoria, incluindo modelos dbt que precisavam se tornar incrementais e warehouses significativamente superdimensionados para seus workloads. Uma descoberta importante foi a existência de warehouses três tamanhos maiores que o necessário — as métricas de utilização do SELECT deram a confiança necessária para fazer o right-sizing imediatamente. A equipe também identificou jobs ineficientes do Census sincronizando dados com o Salesforce, que puderam ser refatorados ou desligados por completo após consultar os stakeholders de negócio.

O SELECT transformou a gestão de custos da Synthesia: em vez de apagar incêndios de forma reativa, a equipe passou a monitorar de forma proativa. Foi estabelecida a rotina de verificar de três a quatro visualizações salvas personalizadas toda segunda-feira de manhã. O monitoramento semanal inclui custos de warehouses em horizontes semanais e mensais, queries de longa duração personalizadas para seus casos de uso específicos, ativos não utilizados e acompanhamento de workloads recém-introduzidos. Essa abordagem simplificada leva apenas alguns minutos, mas oferece visibilidade completa de todo o ambiente Snowflake, permitindo detectar cedo picos de custo ou novos workloads ineficientes. Além da economia, as otimizações também trouxeram melhorias de performance nos pipelines dbt, gerando valor adicional para o investimento no SELECT.

A Synthesia planeja usar o SELECT como hub central para todos os relatórios e análises de custos do Snowflake. A equipe está explorando o uso de meta keys do dbt, por meio do recurso de integração com dbt do SELECT, para alocar gastos por departamento, permitindo uma atribuição de custos mais granular em toda a organização. Como uma empresa consciente de custos, essa capacidade será essencial para manter a disciplina de gastos enquanto continua escalando sua plataforma de IA. A futura integração do SELECT com o Omni trará visibilidade adicional sobre custos e linhagem de dashboards, enquanto os monitores de partição permitirão a detecção granular de anomalias de custo no nível do modelo dbt.