Des coûts Snowflake maîtrisés : –60 % pour une startup IA en hypercroissance

SELECT a apporté une visibilité immédiate sur les coûts, avec une mise en place en moins d'une heure. La fonctionnalité Insights de la plateforme a identifié des warehouses surdimensionnés et des modèles dbt inefficaces, tandis que la fonctionnalité Automated Savings a généré des gains rapides dès le premier jour. La ventilation détaillée des coûts proposée par SELECT a permis une optimisation ciblée de toute leur infrastructure data.

Synthesia s'appuie sur une stack data moderne avec Snowflake comme data warehouse central, au service de plus de 300 utilisateurs au total. La plateforme compte 80 utilisateurs directs de Snowflake, auxquels s'ajoutent plus de 250 utilisateurs via Omni pour l'analytique et les dashboards. Leur infrastructure data suit une approche Kimball en couches, avec dbt pour les transformations, Fivetran pour l'ingestion et Segment pour les données événementielles. Entreprise IA en forte croissance, Synthesia a vu ses dépenses Snowflake exploser : multipliées par 10 en deux ans, à mesure que sa plateforme et sa base d'utilisateurs montaient en puissance. La situation est devenue critique lorsque l'équipe a réalisé que ses crédits annuels seraient épuisés à mi-contrat, imposant une action immédiate sur l'optimisation des coûts.

Avant SELECT, Synthesia s'appuyait principalement sur l'interface de gestion des coûts intégrée à Snowflake, qui s'est révélée insuffisante pour les besoins de son infrastructure complexe. Le principal défi : aucune visibilité sur l'utilisation et les workloads exécutés sur la plateforme. L'interface de gestion des coûts par défaut de Snowflake, très basique, ne permettait pas d'analyse granulaire. La difficulté était aggravée par le fait que la configuration initiale de Snowflake avait été gérée par des profils non techniques — leur premier administrateur étant un VP Product. L'équipe manquait donc des fondations techniques nécessaires à un suivi et à une optimisation avancés des coûts.

Face à des coûts qui s'envolaient et des crédits qui s'épuisaient plus vite que prévu, Synthesia avait besoin d'une visibilité immédiate sur ses dépenses Snowflake. L'adoption a été remarquablement rapide : si les validations IT ont pris environ une semaine, la mise en place effective de SELECT a nécessité moins d'une heure une fois les autorisations accordées. L'équipe a immédiatement activé la fonctionnalité Automated Savings de SELECT, générant des réductions de coûts dès le premier jour.

Dès le premier mois, SELECT a permis à Synthesia d'identifier et de traiter ses principaux postes de coûts, avec des économies spectaculaires à la clé. Après avoir activé la fonctionnalité Automated Savings de SELECT, Synthesia est passée à des interventions ciblées, identifiées grâce aux fonctionnalités de visibilité et d'insights de SELECT. SELECT a immédiatement mis en évidence des axes d'amélioration concrets, notamment des modèles dbt à incrémentaliser et des warehouses largement surdimensionnés par rapport à leurs workloads. Découverte majeure : certains warehouses tournaient trois tailles au-dessus du nécessaire, et les métriques d'utilisation de SELECT ont donné à l'équipe la confiance nécessaire pour procéder immédiatement à leur right-sizing. L'équipe a également identifié des jobs Census inefficaces synchronisant des données vers Salesforce, qui pouvaient être refactorisés ou tout simplement désactivés après consultation des équipes métier.

SELECT a transformé la gestion des coûts de Synthesia : fini le mode pompier, place au suivi proactif. Une routine a été mise en place : consulter chaque lundi matin trois à quatre vues enregistrées personnalisées. Le suivi hebdomadaire couvre les coûts des warehouses sur des horizons hebdomadaires et mensuels, les requêtes longues adaptées à leurs cas d'usage spécifiques, les ressources inutilisées et les workloads récemment introduits. Cette approche simplifiée ne prend que quelques minutes, mais offre une visibilité complète sur l'ensemble de leur environnement Snowflake, permettant de détecter rapidement les pics de coûts ou les nouveaux workloads inefficaces. Au-delà des économies, ces optimisations ont également amélioré les performances de leurs pipelines dbt, créant une valeur supplémentaire pour leur investissement dans SELECT.

Synthesia prévoit de faire de SELECT le hub central de tout son reporting et de toutes ses analyses de coûts Snowflake. L'équipe étudie l'utilisation des meta keys dbt, via la fonctionnalité d'intégration dbt de SELECT, pour ventiler les dépenses par département et affiner l'attribution des coûts à l'échelle de l'organisation. Pour une entreprise attentive à ses dépenses, cette capacité sera essentielle afin de conserver une approche disciplinée à mesure que sa plateforme IA continue de croître. La future intégration Omni de SELECT apportera une visibilité supplémentaire sur les coûts et le lineage des dashboards, tandis que les partition monitors permettront une détection granulaire des anomalies de coûts, au niveau des modèles dbt.