Come una startup AI in forte crescita ha tagliato del 60% i costi Snowflake fuori controllo

SELECT ha garantito visibilità immediata sui costi, con un setup completato in meno di un'ora. La funzionalità Insights della piattaforma ha individuato warehouse sovradimensionati e modelli dbt inefficienti, mentre Automated Savings ha prodotto risultati concreti fin dal primo giorno. Il dettaglio completo dei costi offerto da SELECT ha permesso di ottimizzare in modo mirato l'intera infrastruttura dati.

Synthesia gestisce un modern data stack con Snowflake come data warehouse centrale, a servizio di oltre 300 utenti complessivi. La piattaforma serve 80 utenti diretti su Snowflake e oltre 250 utenti aggiuntivi tramite Omni per analytics e dashboard. L'infrastruttura dati segue un approccio Kimball a livelli, con dbt per le trasformazioni, Fivetran per l'ingestion e Segment per i dati di evento. Da azienda AI in forte espansione, Synthesia ha visto la spesa Snowflake crescere in modo drastico: decuplicata in due anni, di pari passo con la piattaforma e la base utenti. La situazione è diventata critica quando il team ha capito che l'acquisto annuale di crediti si sarebbe esaurito a metà contratto, imponendo un intervento immediato sull'ottimizzazione dei costi.

Prima di SELECT, Synthesia si affidava soprattutto all'interfaccia integrata di gestione costi di Snowflake, rivelatasi inadeguata per la complessità della propria infrastruttura. Il problema principale era la totale mancanza di visibilità su utilizzo e workloads in esecuzione sulla piattaforma. L'interfaccia di gestione costi di Snowflake era troppo basilare e non bastava per un'analisi granulare. A complicare il quadro, la configurazione iniziale di Snowflake era stata curata da figure non tecniche: l'admin originario era un VP of Product. Di conseguenza, al team mancavano le basi tecniche necessarie per un monitoraggio e un'ottimizzazione dei costi più evoluti.

Con costi fuori controllo e crediti in esaurimento più rapido del previsto, Synthesia aveva bisogno di visibilità immediata sui pattern di spesa Snowflake. L'adozione è stata sorprendentemente rapida: le approvazioni IT hanno richiesto circa una settimana, ma il setup vero e proprio di SELECT è stato completato in meno di un'ora una volta ottenuti i permessi. Il team ha attivato subito la funzionalità Automated Savings di SELECT, ottenendo benefici concreti sulla riduzione dei costi già dal primo giorno.

Nel giro di un mese, SELECT ha permesso a Synthesia di individuare e intervenire sui principali driver di costo, generando risparmi importanti. Dopo aver attivato Automated Savings, Synthesia si è concentrata su interventi mirati, individuati grazie alle funzionalità di visibilità e insight di SELECT. La piattaforma ha messo subito in evidenza aree specifiche di miglioramento, tra cui modelli dbt da incrementalizzare e warehouse decisamente sovradimensionati rispetto ai workloads. Una scoperta rilevante è stata quella di warehouse configurati addirittura tre taglie sopra il necessario: le metriche di utilizzo di SELECT hanno dato la sicurezza per fare right-sizing immediato. Il team ha inoltre identificato job Census inefficienti per la sincronizzazione dei dati verso Salesforce, che è stato possibile rifattorizzare o disattivare del tutto previo confronto con gli stakeholder di business.

SELECT ha trasformato la gestione dei costi di Synthesia da reattiva a proattiva. È stata introdotta una routine che prevede il controllo di tre o quattro viste salvate personalizzate ogni lunedì mattina. Il monitoraggio settimanale include i costi dei warehouse su orizzonte settimanale e mensile, le query a lunga esecuzione personalizzate sui casi d'uso specifici, gli asset inutilizzati e l'osservazione dei workloads introdotti di recente. Un approccio snello che richiede pochi minuti, ma offre visibilità completa sull'intero ambiente Snowflake e consente di intercettare per tempo picchi di costo o nuovi workloads inefficienti. Oltre al risparmio economico, le ottimizzazioni hanno portato anche miglioramenti tangibili delle performance sulle pipeline dbt, generando valore aggiuntivo dall'investimento in SELECT.

Synthesia intende fare di SELECT l'hub centrale per tutta la reportistica e l'analisi dei costi Snowflake. Il team sta valutando l'utilizzo delle meta key di dbt, tramite l'integrazione dbt di SELECT, per allocare la spesa per reparto, ottenendo un'attribuzione dei costi più granulare a livello aziendale. Per un'azienda attenta ai costi, questa capacità sarà essenziale per mantenere un approccio disciplinato alla spesa mentre la piattaforma AI continua a crescere. La prossima integrazione con Omni offrirà ulteriore visibilità su costi e lineage delle dashboard, mentre i partition monitor permetteranno il rilevamento granulare di anomalie di costo a livello di singolo modello dbt.