Come una startup AI in rapida crescita ha domato i costi Snowflake, riducendoli del 60%

SELECT ha fornito visibilità immediata sui costi, con una configurazione completata in meno di un'ora. La funzionalità Insights della piattaforma ha individuato warehouse sovradimensionati e modelli dbt inefficienti, mentre l'Automated Savings ha generato risparmi rapidi fin dal primo giorno. La ripartizione dettagliata dei costi offerta da SELECT ha reso possibili ottimizzazioni mirate su tutta la complessa infrastruttura dati dell'azienda.

Synthesia gestisce un data stack moderno con Snowflake come data warehouse centrale, a supporto di oltre 300 utenti totali. La piattaforma serve 80 utenti Snowflake diretti, più oltre 250 utenti aggiuntivi tramite Omni per analytics e dashboard. L'infrastruttura dati segue un approccio Kimball a livelli, con dbt per le trasformazioni, Fivetran per l'ingestion e Segment per i dati di eventi. Come azienda AI in rapida crescita, Synthesia ha visto la spesa Snowflake aumentare drasticamente, decuplicandosi in due anni con l'espansione della piattaforma e della base utenti. La situazione è diventata critica quando il team si è reso conto che l'acquisto annuale di crediti si sarebbe esaurito a metà contratto, imponendo un intervento immediato di ottimizzazione dei costi.

Prima di SELECT, Synthesia si affidava principalmente all'interfaccia di gestione dei costi integrata in Snowflake, rivelatasi inadeguata per le esigenze di un'infrastruttura così complessa. La sfida principale era la totale mancanza di visibilità sull'utilizzo e sui workloads in esecuzione sulla piattaforma. L'interfaccia predefinita di gestione dei costi di Snowflake era molto essenziale e non era all'altezza di un'analisi granulare. La difficoltà era aggravata dal fatto che il setup di Snowflake era stato inizialmente gestito da membri del team non tecnici: l'admin originario era un VP of Product. Al team mancavano quindi le basi tecniche necessarie per un monitoraggio e un'ottimizzazione dei costi davvero sofisticati.

Con costi fuori controllo e crediti che si esaurivano più in fretta del previsto, Synthesia aveva bisogno di visibilità immediata sui propri pattern di spesa Snowflake. Il processo di adozione è stato straordinariamente rapido: mentre le approvazioni IT hanno richiesto circa una settimana, la configurazione vera e propria di SELECT ha richiesto meno di un'ora una volta ottenuti i permessi. Il team ha attivato subito la funzionalità di risparmio automatizzato di SELECT, ottenendo benefici immediati in termini di riduzione dei costi fin dal primo giorno.

Già nel primo mese, SELECT ha permesso a Synthesia di identificare e affrontare i principali fattori di costo, con risparmi notevoli. Dopo aver attivato la funzionalità Automated Savings di SELECT, Synthesia è passata a interventi mirati individuati tramite le funzionalità di visibilità e insight della piattaforma. SELECT ha subito evidenziato aree specifiche di miglioramento, tra cui modelli dbt da rendere incrementali e warehouse notevolmente sovradimensionati rispetto ai relativi workloads. Una scoperta importante: warehouse di tre taglie più grandi del necessario, con le metriche di utilizzo di SELECT a fornire la sicurezza necessaria per procedere subito al right-sizing. Il team ha inoltre individuato job Census inefficienti che sincronizzavano dati verso Salesforce e che, dopo un confronto con gli stakeholder di business, potevano essere rifattorizzati o disattivati del tutto.

SELECT ha trasformato la gestione dei costi di Synthesia: da interventi d'emergenza reattivi a monitoraggio proattivo. È stata istituita una routine: ogni lunedì mattina si controllano tre o quattro viste salvate personalizzate. Il monitoraggio settimanale comprende i costi dei warehouse su orizzonti settimanali e mensili, le query di lunga durata personalizzate per i casi d'uso specifici, gli asset inutilizzati e il controllo dei workloads introdotti di recente. Questo approccio snello richiede solo pochi minuti, ma offre visibilità completa sull'intero ambiente Snowflake, consentendo di rilevare tempestivamente picchi di costo o nuovi workloads inefficienti. Oltre ai risparmi, le ottimizzazioni hanno portato anche miglioramenti di performance sulle pipeline dbt, generando ulteriore valore dall'investimento in SELECT.

Synthesia intende fare di SELECT l'hub centrale per tutto il reporting e l'analisi dei costi Snowflake. Il team sta valutando l'uso delle meta key dbt dell'integrazione dbt di SELECT per allocare la spesa per reparto, ottenendo un'attribuzione dei costi più granulare in tutta l'organizzazione. Per un'azienda attenta ai costi, questa capacità sarà essenziale per mantenere un approccio disciplinato alla spesa continuando a far crescere la propria piattaforma AI. La prossima integrazione di SELECT con Omni offrirà ulteriore visibilità su costi e lineage delle dashboard, mentre i partition monitor consentiranno il rilevamento granulare delle anomalie di costo a livello di singolo modello dbt.