Cómo Personio impulsó la cultura de costos al escalar Snowflake a más de 280 usuarios
- 60%
- menos tiempo de ejecución en pipelines de dbt
- 280+
- usuarios directos de Snowflake soportados
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La plataforma de gestión de proyectos instaló una cultura de control de costos y automatizó la optimización gracias a la visibilidad y los insights de SELECT

ClickUp operaba Snowflake como su fuente única de verdad para cientos de usuarios distribuidos en varios equipos. Habían construido un monitoreo de costos propio con paquetes open-source de dbt y dashboards personalizados en Hex, pero mantenerlo se volvió cada vez más demandante a medida que crecía la escala. El equipo buscaba visibilidad granular hasta el nivel de modelo dbt sin tener que destinar recursos de Engineering a construir y mantener dashboards internos.
SELECT entregó la visibilidad integral de costos que la solución propia de ClickUp aspiraba a lograr, con una configuración rápida y sencilla. Los insights automatizados de la plataforma eliminaron el trabajo manual del análisis de costos y permitieron un monitoreo granular hasta cada modelo dbt. Los resúmenes semanales en Slack habilitaron un enfoque de lo macro a lo micro para una gestión de costos eficiente y continua.
Uno de los rituales de costos más útiles que armamos con SELECT es el resumen semanal de gasto que llega a Slack. Puedo arrancar con una vista general y confirmar que todo está bajo control. Si algo se sale de cauce, puedo hacer drill down muy rápido en los workloads específicos que dispararon el costo y resolverlos antes de que se vuelvan un problema mayor.
Michael Revelo, Manager de Data and Analytics Engineering en ClickUp
ClickUp opera un stack de datos moderno con Snowflake como fuente definitiva de verdad en toda la compañía. La plataforma da servicio a cientos de usuarios —data engineers, analistas y stakeholders de negocio— que pueden correr consultas directas tras completar el curso interno de SQL de ClickUp. Más allá del acceso directo a consultas, Snowflake potencia todo el ecosistema operativo de ClickUp. Census habilita el reverse ETL para enviar datos desde Snowflake hacia campañas de marketing, flujos de RevOps y operaciones de ventas en herramientas como Salesforce, Pocus y varias plataformas ESP. Con este enfoque warehouse-first, los cambios que se hacen en Snowflake se propagan por toda la infraestructura operativa de ClickUp, por lo que la gestión y la optimización de costos resultan críticas tanto para la estabilidad de la plataforma de datos como para las operaciones del negocio.
Antes de SELECT, ClickUp armó un monitoreo de costos interno usando paquetes open-source de monitoreo de dbt. Con esa metadata, el equipo construyó dashboards de costos personalizados primero en Tableau y después en Hex. Si bien la solución propia daba una visibilidad básica, mantenerla se volvió cada vez más complejo a medida que escalaba el uso de Snowflake en ClickUp. El equipo entendió que necesitaba un enfoque más sostenible, que no exigiera una inversión constante de Engineering.
La adopción de SELECT por parte de ClickUp respondió a una filosofía proactiva de gestión de costos, no a una reacción frente a problemas ya instalados. Michael entendió la importancia de montar la infraestructura de monitoreo de costos adecuada antes de que aparecieran los problemas. Este enfoque anticipado buscaba evitar el escenario clásico en el que finanzas exige recortes repentinos sobre infraestructura crítica que los equipos ya no pueden dar de baja.
SELECT transformó la gestión de costos de ClickUp con resúmenes semanales automatizados en Slack que muestran la tendencia general de gasto y permiten hacer drill down cuando hace falta. Este enfoque sistemático evita perder tiempo en micro-optimizaciones y, al mismo tiempo, asegura que ningún aumento relevante de costos pase desapercibido. Cuando las alertas señalan un crecimiento del gasto, el equipo puede identificar rápido si el problema viene de la optimización del warehouse, del comportamiento de los usuarios o de ineficiencias en los modelos dbt.
La visibilidad de SELECT puso sobre la mesa, de inmediato, varias oportunidades de optimización de costos que la solución propia de ClickUp había pasado por alto. Uno de los grandes hallazgos fueron configuraciones de Census en las que los equipos de marketing habían armado sincronizaciones en vivo de audiencias a pesar de que ClickUp procesa los datos en batch. El equipo también detectó usuarios que se olvidaban de volver a un warehouse más chico tras un análisis ad hoc, y oportunidades de consolidar warehouses entre herramientas con patrones de uso similares. Otras optimizaciones incluyeron incrementalizar modelos dbt costosos y cambiar el tipo de tabla de permanente a transitoria en los casos que correspondía.
Quizá el cambio cultural más significativo fue integrar la mirada de costos en cada proyecto y decisión de datos. La visibilidad de SELECT generó una cultura en la que los miembros del equipo piensan de manera proactiva en cómo sus acciones impactan en los costos y se sienten responsables del uso que hacen de Snowflake. A medida que ClickUp se prepara para cambios importantes de infraestructura —como la ingesta de datos en tiempo real, la adopción de Iceberg y la expansión del equipo—, SELECT será la base para gestionar el crecimiento de los costos al ritmo del crecimiento del negocio.
Explora cómo SELECT ayuda a los equipos a reducir la pérdida en el warehouse, mejorar la visibilidad y accionar sobre los insights de costos de datos.
This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decision.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost.
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, wait, I can!
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT works the way my brain works. I love clicking through the query patterns and different workloads. It's a very intuitive diagnostic flow.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp