コスト急増の前に動く。ClickUpのSnowflake FinOps戦略

SELECTは、ClickUpが自社開発で目指していた包括的なコスト可視化を、迅速かつシンプルなセットアップで提供しました。自動インサイトによってコスト分析の手作業がなくなり、個々のdbtモデル単位でのモニタリングが可能に。Slackへの週次ダイジェストにより、マクロからミクロへと掘り下げる効率的かつ継続的なコスト管理が実現しました。

ClickUpはSnowflakeを中核に据えたモダンデータスタックを運用しており、全社共通の「信頼できる唯一の情報源」として機能しています。データエンジニア、アナリスト、ビジネス部門の関係者など数百人のユーザーが、ClickUp独自のSQLトレーニングコースを修了した後に直接クエリを実行できます。さらにSnowflakeは、ClickUpのオペレーション基盤全体を支える存在でもあります。CensusのリバースETLでSnowflakeからデータをプッシュし、Salesforce、Pocus、各種ESPプラットフォームを通じて、マーケティングキャンペーン、RevOpsワークフロー、セールスオペレーションを動かしています。このウェアハウス中心のアプローチでは、Snowflake上の変更がClickUpのオペレーション基盤全体に波及するため、コスト管理と最適化はデータ基盤の安定性とビジネス運営の両面で極めて重要です。

SELECT導入以前、ClickUpはオープンソースのdbtモニタリングパッケージを活用して社内向けのコスト監視を構築していました。そのメタデータをもとに、Tableau、後にHex上でカスタムのコスト監視ダッシュボードを開発。自社製ソリューションは基本的な可視化を提供していたものの、ClickUpでのSnowflake利用が拡大するにつれて保守がますます難しくなりました。チームは、継続的なエンジニアリング投資を必要としない、より持続可能なアプローチを求めていました。

ClickUpがSELECTを採用した背景にあったのは、コスト問題への事後対応ではなく、プロアクティブなコスト管理という考え方でした。Michael氏は、問題が顕在化する前に適切なコストモニタリング基盤を整えることの重要性を理解していました。財務部門が突如として重要インフラのコスト削減を要求し、チームが手放せない領域で対応を迫られる——そんなよくあるシナリオを未然に防ぐことを狙ったアプローチです。

SELECTは、Slackに自動配信される週次ダイジェストにより、全体傾向を俯瞰しつつ必要に応じて掘り下げられる仕組みを提供し、ClickUpのコスト管理を一変させました。この体系的な手法により、細かすぎる最適化に時間を費やすことなく、重要なコスト増加を見逃さない運用が可能になりました。アラートでコスト上昇が検知された場合、その原因がウェアハウスの最適化、ユーザーの使い方、dbtモデルの非効率のいずれにあるのかを、チームは素早く特定できます。

SELECTの可視化により、ClickUpの自社製ソリューションでは見落とされていた複数のコスト最適化機会がただちに明らかになりました。大きな発見の一つはCensusの設定です。ClickUpはバッチでデータを処理しているにもかかわらず、マーケティングチームがオーディエンスに対してライブ同期を設定していたことが判明しました。また、アドホックな分析作業の後に大きなウェアハウスから切り戻すのを忘れているユーザーや、利用パターンの似たツール間でウェアハウスを統合できる機会も特定。さらに、高コストなdbtモデルのインクリメンタル化や、用途に応じてテーブルをpermanentからtransientに切り替えるといった最適化も進められました。

おそらく最も大きな文化的変化は、すべてのデータプロジェクトと意思決定にコストの観点が組み込まれたことです。SELECTによる可視化は、メンバー一人ひとりが自分の行動がコストに与える影響を主体的に考え、自身のSnowflake利用に責任を持つ文化を生み出しました。ClickUpはリアルタイムデータ取り込み、Iceberg採用、チーム拡大といった大きなインフラ変革を控えていますが、SELECTは事業成長に伴うコスト増加を管理するための基盤として機能していきます。