Comment Personio a instauré une culture du coût en déployant Snowflake auprès de plus de 280 utilisateurs
- 60%
- de réduction du temps d'exécution des pipelines dbt
- 280+
- utilisateurs Snowflake directs pris en charge
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Une plateforme de gestion de projet qui installe une culture de maîtrise des coûts et automatise l'optimisation grâce à la visibilité et aux insights de SELECT

ClickUp s'appuyait sur Snowflake comme source de vérité centrale pour des centaines d'utilisateurs répartis sur plusieurs équipes. L'équipe avait développé en interne un suivi des coûts reposant sur des packages dbt open source et des dashboards Hex sur mesure, dont la maintenance devenait chronophage à mesure que l'usage progressait. Elle voulait une visibilité granulaire jusqu'au modèle dbt, sans mobiliser ses Engineers pour construire et maintenir des dashboards internes.
SELECT a apporté la visibilité complète sur les coûts que la solution maison de ClickUp cherchait à atteindre, avec une mise en place rapide et simple. Les insights automatisés ont supprimé le travail manuel d'analyse des coûts tout en permettant un suivi granulaire jusqu'au niveau de chaque modèle dbt. Les digests Slack hebdomadaires instaurent une logique du macro au micro pour une gestion des coûts efficace et continue.
L'un des rituels les plus utiles que nous ayons mis en place avec SELECT, c'est le digest hebdomadaire des dépenses envoyé sur Slack. Je commence par une vue d'ensemble pour vérifier que tout est sous contrôle. Si ce n'est pas le cas, je peux très vite descendre sur les workloads à l'origine du pic de coûts et les corriger avant que cela ne devienne un vrai problème.
Michael Revelo, Manager data et analytics engineering chez ClickUp
ClickUp exploite une stack data moderne dans laquelle Snowflake fait office de source de vérité de référence à l'échelle de l'entreprise. La plateforme dessert des centaines d'utilisateurs : data engineers, analystes et métiers, qui peuvent lancer des requêtes directes après avoir suivi la formation SQL maison de ClickUp. Au-delà de cet accès direct, Snowflake alimente tout l'écosystème opérationnel de ClickUp. Census assure le reverse ETL pour propager les données de Snowflake vers les campagnes marketing, les workflows RevOps et les opérations commerciales, à travers des outils comme Salesforce, Pocus et diverses plateformes ESP. Avec cette approche warehouse-first, toute modification opérée dans Snowflake se répercute sur l'ensemble de l'infrastructure opérationnelle de ClickUp, ce qui rend la gestion et l'optimisation des coûts essentielles aussi bien pour la stabilité de la plateforme data que pour les opérations métier.
Avant SELECT, ClickUp avait construit un monitoring interne des coûts à partir de packages open source de monitoring dbt. À partir de ces métadonnées, l'équipe a bâti des dashboards de suivi des coûts sur mesure, d'abord sous Tableau puis sous Hex. Si cette solution maison offrait une visibilité de base, elle devenait de plus en plus difficile à maintenir au fur et à mesure que l'usage de Snowflake chez ClickUp montait en charge. L'équipe a compris qu'il lui fallait une approche plus pérenne, qui ne demanderait pas un investissement continu côté engineering.
L'adoption de SELECT chez ClickUp est née d'une philosophie proactive de gestion des coûts, et non d'une réaction à des problèmes déjà installés. Michael avait pris la mesure de l'importance d'un monitoring des coûts solide avant l'apparition des difficultés. Cette anticipation visait à éviter le scénario classique où la finance exige soudain des coupes budgétaires sur une infrastructure critique que les équipes ne peuvent se permettre de supprimer.
SELECT a transformé l'approche de gestion des coûts chez ClickUp grâce à des digests hebdomadaires automatisés sur Slack, qui offrent une vision globale des tendances tout en permettant un drill-down dès que nécessaire. Cette méthode systématique évite de perdre du temps en micro-optimisations tout en garantissant qu'aucune hausse de coût significative ne passe inaperçue. Lorsque les alertes signalent une dérive, l'équipe identifie rapidement si la cause tient à un besoin d'optimisation de warehouse, au comportement des utilisateurs ou à l'inefficacité de certains modèles dbt.
La visibilité offerte par SELECT a immédiatement fait remonter plusieurs pistes d'optimisation des coûts passées sous le radar de la solution maison de ClickUp. L'une des découvertes majeures portait sur les configurations Census : les équipes marketing avaient mis en place des syncs en live pour des audiences alors même que ClickUp fonctionne en traitement de données batch. L'équipe a également repéré des utilisateurs qui oubliaient de revenir à un warehouse plus petit après une analyse ad hoc, ainsi que des possibilités de consolidation des warehouses entre outils aux profils d'usage similaires. Autres optimisations : l'incrémentalisation de modèles dbt coûteux et le passage de tables permanentes à transient lorsque le cas d'usage s'y prêtait.
Le changement culturel le plus marquant tient sans doute à l'intégration de la dimension coûts dans chaque projet et chaque décision data. La visibilité apportée par SELECT a fait émerger une culture où chacun réfléchit spontanément à l'impact financier de ses actions et se sent responsable de son usage de Snowflake. Alors que ClickUp prépare des évolutions majeures de son infrastructure — ingestion de données en temps réel, adoption d'Iceberg, expansion des équipes — SELECT constituera le socle pour piloter la croissance des coûts au même rythme que celle de l'activité.
Découvrez comment SELECT aide les équipes à réduire le gaspillage côté warehouse, à gagner en visibilité et à exploiter les insights sur les coûts data.
This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decision.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost.
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, wait, I can!
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT works the way my brain works. I love clicking through the query patterns and different workloads. It's a very intuitive diagnostic flow.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp