Come Personio ha diffuso la cultura del costo scalando Snowflake oltre i 280 utenti
- 60%
- Riduzione dei tempi di esecuzione delle pipeline dbt
- 280+
- Utenti Snowflake diretti supportati
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La piattaforma di project management ha costruito una cultura di cost management e automatizzato l'ottimizzazione grazie alla visibilità e agli insight di SELECT

ClickUp usava Snowflake come fonte di verità centrale a supporto di centinaia di utenti distribuiti su più team. Il monitoraggio dei costi era stato sviluppato in casa, basandosi su pacchetti dbt open-source e dashboard Hex personalizzate, ma con la crescita della scala manutenerlo richiedeva sempre più tempo. Il team voleva una visibilità granulare fino al livello del modello dbt, senza dover dedicare risorse di engineering alla costruzione e alla manutenzione di dashboard interne.
SELECT ha offerto la visibilità completa sui costi che la soluzione interna di ClickUp puntava a raggiungere, con un setup rapido e immediato. Gli insight automatizzati della piattaforma hanno eliminato il lavoro manuale di analisi della spesa, consentendo al tempo stesso un monitoraggio granulare fino ai singoli modelli dbt. I digest settimanali su Slack hanno introdotto un approccio dal macro al micro per un cost management efficiente e continuativo.
Una delle abitudini sui costi più utili che abbiamo introdotto con SELECT è il digest settimanale di spesa su Slack. Posso partire da una vista d'insieme e verificare che tutto sia sotto controllo. In caso contrario, scendo rapidamente nel dettaglio dei workloads che possono aver causato il picco di spesa e intervengo prima che si trasformino in un problema più serio.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering, ClickUp
ClickUp gestisce un modern data stack con Snowflake come fonte di verità definitiva a livello aziendale. La piattaforma serve centinaia di utenti, tra cui data engineer, analisti e stakeholder di business, che possono eseguire query dirette dopo aver completato il corso interno di formazione SQL di ClickUp. Oltre all'accesso diretto in query, Snowflake alimenta l'intero ecosistema operativo di ClickUp. Census abilita il reverse ETL per spingere i dati da Snowflake verso campagne marketing, flussi RevOps e processi di vendita su strumenti come Salesforce, Pocus e diverse piattaforme ESP. Con questo approccio warehouse-first, le modifiche apportate in Snowflake si propagano in tutta l'infrastruttura operativa di ClickUp, rendendo la gestione e l'ottimizzazione dei costi un fattore critico tanto per la stabilità della piattaforma dati quanto per il business.
Prima di SELECT, ClickUp aveva sviluppato un sistema interno di monitoraggio dei costi basato su pacchetti open-source per dbt. Sfruttando questi metadati, il team aveva creato dashboard di controllo della spesa personalizzate, prima in Tableau e poi in Hex. La soluzione interna garantiva una visibilità di base, ma con la crescita dell'utilizzo di Snowflake è diventata sempre più difficile da mantenere. Il team ha capito di aver bisogno di un approccio più sostenibile, che non richiedesse un investimento continuo da parte dell'engineering.
L'adozione di SELECT da parte di ClickUp è nata da una filosofia proattiva di cost management, non dalla necessità di reagire a problemi già emersi. Michael ha colto l'importanza di costruire un'infrastruttura di monitoraggio dei costi adeguata prima che i nodi venissero al pettine. Un approccio lungimirante, pensato per evitare il classico scenario in cui il finance chiede improvvisamente tagli di spesa su infrastrutture critiche che i team non possono permettersi di eliminare.
SELECT ha trasformato l'approccio di ClickUp al cost management grazie a digest settimanali automatizzati su Slack, che mostrano l'andamento dei costi ad alto livello con la possibilità di approfondire quando serve. Un approccio sistematico che evita di perdere tempo in micro-ottimizzazioni e, al tempo stesso, garantisce che nessun aumento significativo della spesa passi inosservato. Quando gli alert segnalano una crescita dei costi, il team capisce in fretta se la causa sia da ricondurre a esigenze di ottimizzazione del warehouse, al comportamento degli utenti o a inefficienze nei modelli dbt.
La visibilità di SELECT ha fatto emergere subito diverse opportunità di ottimizzazione dei costi che la soluzione interna di ClickUp aveva mancato. Una delle scoperte più rilevanti ha riguardato la configurazione di Census: i team marketing avevano impostato live sync sulle audience, nonostante ClickUp lavorasse con elaborazioni dati in batch. Il team ha individuato anche utenti che si dimenticavano di tornare a warehouse più piccoli dopo analisi ad hoc, oltre a opportunità di consolidamento dei warehouse tra strumenti con pattern di utilizzo simili. Tra le ulteriori ottimizzazioni rientrano l'incrementalizzazione dei modelli dbt più onerosi e il passaggio delle tabelle da permanent a transient nei casi d'uso appropriati.
Forse il cambiamento culturale più significativo è stato integrare la valutazione dei costi in ogni progetto e in ogni decisione legata ai dati. La visibilità di SELECT ha creato una cultura in cui i membri del team ragionano in modo proattivo sull'impatto delle proprie scelte sulla spesa e si sentono responsabili del proprio utilizzo di Snowflake. Mentre ClickUp si prepara a importanti evoluzioni infrastrutturali, tra cui l'ingestion dei dati in tempo reale, l'adozione di Iceberg e l'ampliamento dei team, SELECT sarà la base su cui gestire la crescita dei costi di pari passo con quella del business.
Scopra come SELECT aiuta i team a ridurre gli sprechi nei warehouse, migliorare la visibilità e agire sugli insight relativi ai costi dei dati.
This is the easiest thing we've ever done to save money - 20x ROI. Does this not exist for AWS?
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decision.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost.
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, wait, I can!
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT works the way my brain works. I love clicking through the query patterns and different workloads. It's a very intuitive diagnostic flow.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp